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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种可见光到红外图像转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211377615.7，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种可见光到红外图像转换方法是由左峥嵘;陈帅柯设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可见光到红外图像转换方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可见光到红外图像转换方法，属于图像处理领域。本发明在通过配对数据集进行有监督训练基础上，提取图像中的材质特征和热数据特征，并将提取到的材质特征和热数据特征逐步嵌入到热量图中，渐进式地生成热量图，整个过程均是面向图像中的目标个体进行特征层面的操作，相较于传统的整张图像的生成方法，能够降低目标特征间的耦合关系，达到更好的生成效果，保证了陌生场景的同类型目标发现能力，达到了平衡源域到目标域的映射准确性和陌生场景的泛化能力的目的。同时本发明采用无监督方法对材质特征分离模块和热数据特征分离模块进行一定程度的约束，降低了人工标注的成本，同时一定程度上缓解了热数据无法直接获得的问题。

本发明授权一种可见光到红外图像转换方法在权利要求书中公布了：1.一种可见光到红外图像转换方法，其特征在于，包括： S1.获取配对的可见光红外图像，作为训练集； S2.构建红外图像转换网络；所述红外图像转换网络包括：多个自下而上层级连接的特征提取模块、与特征提取模块层级对应的多个并列的材质特征分离模块、与特征提取模块层级对应的多个自上而下层级连接的特征耦合模块，以及热数据特征分离模块和热物理模拟模块； 其中，层级连接的特征提取模块，用于对可见光图像进行不同尺度的特征提取；并列的材质特征分离模块，用于分别对不同尺度的特征图进行材质类别划分，得到不同尺度特征图对应的材质特征；热数据特征分离模块，用于从最大尺度的特征图中获取全局热数据特征；级联的特征耦合模块，用于从不同尺度的特征图中选择表达最为充分的材质特征，将所选材质特征与对应的热数据特征进行融合，并与上一层级的特征进行叠加，渐进式地生成热量图；热物理模拟模块，用于将热量图转换为红外图像； S3.采用训练集对红外图像转换网络进行有监督的迭代训练，得到训练好的红外转换模型； S4.将待转换的可见光图像输入训练好的红外转换模型，得到对应的红外图像。

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