浙江工业大学朱威获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种结合视觉显著性的配色风格图色板提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211351722.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种结合视觉显著性的配色风格图色板提取方法是由朱威;陈思洁;高浩杰;郑雅羽设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合视觉显著性的配色风格图色板提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合视觉显著性的配色风格图色板提取方法，输入初始配色风格图后预处理，得到配色风格图；对预处理后的配色风格图进行显著区域检测，得到显著区域；对检测到的显著区域进行颜色提取；基于显著区域获得非显著区域，对非显著区域进行颜色提取；将显著区域色板和非显著区域提取的颜色进行组合和调整；生成配色色板。本发明的有益效果在于，结合了显著性检测对配色风格图进行颜色提取，克服了直接使用聚类算法容易出现的小面积显著颜色丢失的问题，使用权值对显著区域色板进行了增强，提高了显著颜色在最终配色色板中的比例，有益于提升后续智能配色效果。
本发明授权一种结合视觉显著性的配色风格图色板提取方法在权利要求书中公布了：1.一种结合视觉显著性的配色风格图色板提取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤1：输入初始配色风格图P orin，进行预处理后得到配色风格图P scale； 步骤2：包括以下步骤： 步骤2-1：以预训练完成的显著性检测网络模型对配色风格图P scale进行显著性检测，得到注意力图M 0； 步骤2-2：以大津法处理注意力图M 0，得到显著区域掩膜M 1； 步骤2-3：将配色风格图P scale转换到HSV空间，得到配色风格图P hsv； 步骤2-4：以显著区域掩膜M 1对配色风格图P hsv进行区域分割，得到配色风格图中的显著区域P roi； 步骤3：对检测到的显著区域P roi进行颜色提取； 步骤4：基于显著区域P roi获得非显著区域P nroi，对非显著区域P nroi进行颜色提取； 步骤5：将显著区域色板和非显著区域提取的颜色进行组合和调整； 步骤6：生成配色色板。
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