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中国科学院深圳先进技术研究院孙婧获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种基于互联网与政务大数据的城市管理智能服务方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115545990B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211271119.3,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权一种基于互联网与政务大数据的城市管理智能服务方法是由孙婧;樊建平;魏彦杰;宁立设计研发完成,并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于互联网与政务大数据的城市管理智能服务方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于互联网与政务大数据的城市管理智能服务方法。该方法包括:接入多源异构数据,并与基础信息资源进行整合汇聚,获得事件的多源异构数据;对事件的政务场景进行特征抽取,获得事件特征点;利用事件特征点,构建以事件为中心的政务关联数据分类体系,形成多层关联网络;将事件结构化信息与城市模型的坐标信息相关联,形成事件结构化信息和坐标信息相结合的信息坐标组;基于信息坐标组,建立事件场景与结构化信息相结合的可视化图谱;对可视化图谱进行分类,建立基于三维城市的可视化势态分析系统;依据可视化势态分析系统,构建基于跨部门多领域业务需求、业务特征以及时空约束的主题决策模型。利用本发明,可提升事件处理效率。

本发明授权一种基于互联网与政务大数据的城市管理智能服务方法在权利要求书中公布了:1.一种基于互联网与政务大数据的城市管理智能服务方法,包括以下步骤: 针对事件中的政务数据和互联网数据,通过异构信息通道接入多源数据,并与基础信息资源进行整合汇聚,获得事件相关的多源异构数据; 基于事件中多源异构数据的特征点,对事件对应的政务场景进行特征抽取,并通过异构信息通道的接口格式与协议,利用多源异构数据的耦合,进行异构通道信息间的相互验证与互补增强,获得事件对应的特征点; 利用事件对应的特征点,构建以事件为中心的政务关联数据分类体系,进而形成多层关联网络,所述多层关联网络是对政务数据的结构化表达与层次化管理; 将事件中的结构化信息与城市模型中的坐标信息相关联,根据在所述多层关联网络的节点中保存的事件对象进行索引,形成事件结构化信息和坐标信息相结合的信息坐标组; 基于城市模型和所述信息坐标组,建立事件场景与结构化信息相结合的可视化图谱; 响应于用户请求,对所述可视化图谱进行分类,并通过构建分类事件的时空画像,建立基于三维城市模式的可视化势态分析系统; 依据所述三维城市模式的可视化势态分析系统,构建基于跨部门多领域业务需求、业务特征以及时空约束的主题决策模型; 其中,所述异构通道信息间的相互验证与互补增强包括:基于预定的主要信息从其他多源异构的数据中获取多个部门,行业,领域与事件主体的相关信息来实现互相验证和互补增强。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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