拉扎斯网络科技(上海)有限公司李文霞获国家专利权
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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114971783B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210558058.2,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质是由李文霞;何婕;刘畅;张宏翔;王佳丽;孙加宝设计研发完成,并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供一种业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质,所述业务处理方法包括:确定登录客户端的目标用户属于目标用户群体,所述目标用户群体包括:预先利用用户对店铺方的历史店铺评价数据确定的、对店铺评价行为具有偏好的用户;展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息,其中,所述引导信息用于链接至店铺评价页面;获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据,识别出符合预设条件的店铺评价数据并进行展示。
本发明授权业务处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种业务处理方法,所述方法包括: 针对多个历史店铺评价数据,基于如下识别方式筛选出满足预设条件的高质量历史店铺评价数据:由训练好的文本识别网络识别店铺评价数据中的评价文本是否属于高质量评价文本以及由训练好的图像识别网络识别店铺评价数据中的评价图像是否属于高质量评价图像; 其中,所述文本识别网络的训练样本包括标定的质量高于预设标准评价文本的正样本和标定的质量低于所述预设标准评价文本的负样本; 所述图像识别网络用于:由图像美学子网络提取所述评价图像的特征后,对所述评价图像的美学分数进行预测;所述图像美学子网络的训练数据包括:从历史店铺评价数据中获取的用户浏览信息满足设定查阅率条件的历史评价图像;以及图像匹配子网络,用于预测所述评价图像与店铺商品的商品图像的匹配度;根据所述美学分数、所述匹配度以及所述评价图像的数量,确定所述评价图像的质量; 所述预设条件包括:店铺评价数据中包含高质量评价文本和高质量评价图像; 确定提交过所述高质量历史店铺评价数据并且对店铺评价行为具有偏好的各个用户属于目标用户群体; 在所述目标用户登录客户端时,展示用于引导所述目标用户参与店铺评价的引导信息,其中,所述引导信息用于链接至店铺评价页面; 获取所述目标用户在展示所述引导信息后通过所述店铺评价页面提交的店铺评价数据,利用所述识别方式筛选出满足所述预设条件的高质量目标店铺评价数据; 在所述客户端的页面中展示各个所述高质量目标店铺评价数据,以使用户通过展示的高质量目标店铺评价数据访问对应的目标店铺页面。
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