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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院申请的专利一种岩性分类方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210265238.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种岩性分类方法、装置、存储介质及电子设备是由许锦;马健飞;马中良;倪春华;王萍;武英利设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩性分类方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种岩性分类方法、装置、存储介质及电子设备，所述岩性分类方法，包括：获取目标井段的至少一种测井数据；将所述至少一种测井数据输入预先训练的堆叠模型，预测得到目标井段的岩性类别；其中，所述堆叠模型包括至少一个基模型和逻辑回归模型，所述至少一个基模型的输入为所述至少一种测井数据，所述至少一个基模型的输出作为所述逻辑回归模型的输入，所述逻辑回归模型的输出为根据所述至少一种测井数据预测得到的岩性类别。本发明利用融合了不同单一基模型的堆叠模型进行岩性类别的预测，充分利用了测井数据信息，在分类准确性和泛化能力上效果更佳。

本发明授权一种岩性分类方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种岩性分类方法，其特征在于，包括： 获取目标井段的至少一种测井数据； 将所述至少一种测井数据输入预先训练的堆叠模型，预测得到目标井段的岩性类别； 其中，所述堆叠模型包括至少一个基模型和逻辑回归模型，所述至少一个基模型的输入为所述至少一种测井数据，所述至少一个基模型的输出作为所述逻辑回归模型的输入，所述逻辑回归模型的输出为根据所述至少一种测井数据预测得到的岩性类别； 所述堆叠模型的训练过程，包括： 通过不同测井方法获得测井数据，构建原始测井数据集； 获取标记有岩性标签的岩心数据，构建标记测井数据集； 对原始测井数据集、标记测井数据集进行无量纲化处理； 筛选出原始测井数据集、标记测井数据集中线性关系低于设定阈值的测井数据； 根据不同岩性测井数据的数量分布情况确定数量是否均衡，针对数量不均衡的数据集进行均衡处理，形成标准数据集，所述标准数据集包括训练集、验证集和测试集； 向所述标准数据集添加高斯噪声形成含噪声的标准数据集； 建立包括至少一个基模型和逻辑回归模型的堆叠模型并训练，在训练中所述至少一个基模型输入的训练数据来自所述标准数据集，所述逻辑回归模型输入的训练数据来自所述至少一个基模型的输出； 确定最终的堆叠模型及模型参数。

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