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龙图腾网获悉北京爱奇艺科技有限公司申请的专利视频中的场景聚类方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111649894.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频中的场景聚类方法、装置及相关设备是由毕泊设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频中的场景聚类方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种视频中的场景聚类方法，包括：获取视频中的多帧图像；对多帧图像进行分类识别，获取多帧图像中的景点图像；对景点图像根据场景分类标签进行场景分类标记，得到标记后的景点图像；对标记后的景点图像进行特征提取，获得景点聚类特征数据集；基于景点聚类特征数据集进行聚类分析，获得各场景分类标签对应的聚类结果。本发明实施例通过获取视频中的多帧图像后，对多帧图像进行标记后，将图像输入深度学习模型中进行处理从而获得标记对应的聚类结果，根据聚类结果可以准确将同一类型景点图像中不同角度或者露出程度不同的两张景点图像识别为同一类型景点图像，实现了通过获取聚类结果来达到提高识别场景图片准确率的效果。

本发明授权视频中的场景聚类方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种视频中的场景聚类方法，其特征在于，包括： 获取视频中的多帧图像； 对所述多帧图像进行分类识别，获取所述多帧图像中的景点图像； 对所述景点图像根据场景分类标签进行场景分类标记，得到标记后的景点图像； 对所述标记后的景点图像进行特征提取，获得景点聚类特征数据集； 基于所述景点聚类特征数据集进行聚类分析，获得各场景分类标签对应的聚类结果；所述基于所述景点聚类特征数据集进行聚类分析，获得各场景分类标签对应的聚类结果包括：基于所述景点聚类特征数据集获取多个场景分类聚类簇，所述场景分类聚类簇与所述场景分类标签相匹配；对所述多个场景分类聚类簇中任意两个场景分类聚类簇进行相关性计算，获取相关性数值，其中，所述任意两个场景分类聚类簇具有相同场景分类标签；若所述相关性数值小于或等于预设阈值，则将所述两个场景分类聚类簇合并为新的场景分类聚类簇，所述新的场景分类聚类簇包括至少两个所述场景分类标签；重复所述任意两个场景分类聚类簇进行相关性计算，直到所述任意两个场景分类聚类簇的相关性数值均大于所述预设阈值，获得各场景分类标签对应的聚类结果。

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