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龙图腾网获悉广西壮族自治区公众信息产业有限公司申请的专利一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114582011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111612745.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法是由曾锦超;黄裕;黄家铭;刘洋;覃雄宁设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法，包括以下步骤：步骤一，检测获取行人图像；步骤二，对行人图像进行跨模态处理；步骤三，提取行人特征；步骤四，匹配特征，确定目标行人。该方法基于联邦学习的模型训练能够有效保证数据隐私，解决数据孤岛问题；使用知识蒸馏与权重分配的方法，解决了由于多场景的数据异构性所带来的精度下降与模型收敛问题；使用跨模态处理技术对不同模态的图像进行处理，以满足跨模态行人追踪的需求。

本发明授权一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习与边缘计算的行人追踪方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一，检测获取行人图像； 步骤二，对行人图像进行跨模态处理； 所述跨模态处理的具体流程为： 21判断图像数据类型：如果为RGB图像，执行步骤22，如果为IR图像，执行步骤23； 22将RGB图像转换为灰度图像，此时图像为单通道，创建第二个通道并将第二个通道填充满0值； 23将IR图像自身作为第二个通道，将第一个通道填充满0值； 24经过步骤22或者步骤23处理后的图像数据统一为双通道结构并输出至步骤三中进行行人特征提取； 步骤三，提取行人特征，具体流程为： 31将待查询行人图像与从视频中检测得到并经过跨模态处理的行人图像分别输入到训练好的基于联邦学习与边缘计算的特征提取模型中； 32特征提取模型分别提取出待查询行人图像和各检测行人图像的特征向量; 步骤四，匹配特征，确定目标行人，具体流程为： 41将待查询图像的特征向量分别与视频中检测到的行人图像的特征向量进行对比，计算特征相似度；所述特征相似度计算公式为： 其中，x为待查询行人的特征，y为视频图像中检测出来的行人图像的特征，n为特征维度，Tx，y为两特征之间的余弦值； 42将满足相似度阈值的检测图像中的行人作为视频中的目标行人。

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