买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种基于复合变量特性的分阶段工作量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111512097.0，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于复合变量特性的分阶段工作量预测方法及系统是由周勖;高蕊;冷炜;龙飞;陈希设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复合变量特性的分阶段工作量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于复合变量特性的分阶段工作量预测方法及系统，包括建立测试工作量预测模型与分阶段工作量预测模型，并首选使用测试工作量预测模型获取预测总工作量，再使用预测总工作量作为输入使用分阶段工作量预测模型计算得到预测分阶段工作量，针对项目测试工作量如何评估的问题，在充分考虑各项影响因素的基础上，利用线性回归算法以及变分自编码VAE算法，对项目整体测试工作量以及项目测试工作各阶段工作量做出预测，达到准确预测项目测试工作量的目的。

本发明授权一种基于复合变量特性的分阶段工作量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复合变量特性的分阶段工作量预测方法，其特征在于，包括： S1、根据项目测试的各项相关变量特性建立包含有若干自变量与模型参数的测试工作量预测模型结构，所述自变量分别匹配特定的变量特性； S2、根据项目测试历史数据中的变量特性和总工作量回归确定测试工作量预测模型结构中的模型参数，获得测试工作量预测模型； S3、根据项目测试的各阶段建立包含有至少一个隐变量z的分阶段工作量预测模型结构，所述分阶段工作量预测模型结构属于VAE模型； S4、根据项目测试历史数据中的总工作量计算确定分阶段工作量预测模型结构中的隐变量z，获得分阶段工作量预测模型； S5、将待预测项目的各项相关变量特性输入测试工作量预测模型，计算得到预测总工作量； S6、将预测总工作量输入分阶段工作量预测模型，计算得到预测分阶段工作量； 所述测试工作量预测模型结构如式1所示： 其中，为预测总工作量，w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7、b为模型参数； x1至x7为变量特性，x1为项目开发工作量，以人天为单位；x2为项目测试执行方式，取值范围为0至100中的任意整数，其中取值0表示完全手工执行，取值100表示完全自动化执行；x3为项目测试人员能力，取值范围为1至5中的任意整数，其中取值5为能力最高，取值1为能力最低；x4为系统自动化测试案例的执行效率取值范围为6至10中的任意整数，其中执行效率最高取10，最低取6；x5为系统手工测试案例的执行效率，取值范围为1至5中的任意整数，其中执行效率最高取5，最低取1；x6为系统历史缺陷率，以百分比为单位；x7为系统需求变更频繁程度，取值范围为1至5中的任意整数，其中需求变更频繁程度最高取5，最低取1； 所述步骤S2进一步包括分步骤： S21、定义预测损失函数如式2所示： 其中，L为损失，n为历史数据组数量，为预测总工作量，yi为历史数据中实际记录的真实总工作量； S22、将模型参数和变量特性带入预测损失函数，展开得到式3： S23、使用最小二乘法求解L最小时的各项模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中信银行股份有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区光华路10号院1号楼6-30层、32-42层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。