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湖南大学李勇获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种自治微网风储联合调频方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114583716B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111483481.2,技术领域涉及:H02J3/24;该发明授权一种自治微网风储联合调频方法及系统是由李勇;张靖;胡斯佳;张志文;林锦杰设计研发完成,并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自治微网风储联合调频方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种自治微网风储联合调频方法及系统。该方案包括建立风机与储能设备参与微网系统调频的状态空间模型;建立基于频率偏差最小和弃风率最低设计风储参与调频时的优化目标函数;设置所述优化目标函数中的自适应权重系数;设置第k采样时刻的风机约束条件和储能设备约束条件;开展自治微网风储联合调频。该方案结合风机与储能设备的运行特性建立状态空间模型,并以频率偏差最小和弃风率最低为优化指标,并设计能够根据频率变化进行自适应调整的权重系数,根据风速和荷电状态动态调整的约束条件,可以更充分的将风能转化为电能参与调频,解决含风储的自治微网中频率不稳定与弃风率较高的问题,减少能源浪费。

本发明授权一种自治微网风储联合调频方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种自治微网风储联合调频方法,其特征在于,该方法包括一种约束边界柔性变化的权重自调整模型预测控制策略,该控制策略用于使风机和储能装置参与自治微网调频过程中的功率柔性分配,具体包括: 建立风机与储能设备参与微网系统调频的状态空间模型; 建立基于频率偏差最小和弃风率最低设计风储参与调频时的优化目标函数;具体包括: 设置控制时域和预测时域; 设置第一惩罚系数对应所述控制时域; 设置第二惩罚系数对应所述预测时域,其中,所述第二惩罚系数小于第一惩罚系数; 设置所述优化目标函数; 其中,所述优化目标函数为: 其中,J为目标函数,P为控制时域,N为预测时域,fk+i|k为控制算法在k时刻对k+i时刻频率的预测值,△P1k+i|k为控制算法在k时刻对k+i时刻风机承担的有功出力增量预测值,△P2k+i|k为控制算法在k时刻对k+i时刻储能设备承担的有功出力增量预测值,α、β依次为所述第一惩罚系数和所述第二惩罚系数,γ、δ依次为第一权重系数和第二权重系数; 设置所述优化目标函数中的自适应权重系数; 设置第k采样时刻的风机约束条件和储能设备约束条件; 开展自治微网风储联合调频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学,其通讯地址为:410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路湖南大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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