买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利病历数据的信息抽取方法、终端设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111438121.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权病历数据的信息抽取方法、终端设备及可读存储介质是由张迎翔;廖祥云;王琼;王平安设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本病历数据的信息抽取方法、终端设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种医疗数据的信息抽取方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：从病历语句中识别出全部实体对象，并通过位置编码标注所有所述实体对象；从所述实体对象中随机抽取出主体对象，并基于所述主体对象抽取出与所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系，直至遍历所有实体对象，得到所有实体对象的抽取结果。采用基于字符方式进行实体对象识别，且在字符基础上引入词汇信息，通过位置指针标注出每个实体对象，利用层叠式指针标注作为基本结构，能够解决实体对存在多种关系和实体重叠的问题，有效提升中文实体对象识别的性能，提高病历数据的信息抽取准确率。

本发明授权病历数据的信息抽取方法、终端设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病历数据的信息抽取方法，其特征在于，包括： 采用基于字符方式从病历语句中识别出全部实体对象，并通过位置编码标注所有所述实体对象；通过在每句病历语句的每个字符的首尾增加该句文本的词汇位置，即为每个字符和每个词汇都构建头位置编码和尾位置编码，然后根据每个字符的头位置编码和尾位置编码就能确定出与之匹配的词汇的头位置编码和尾位置编码；基于语言表征模型进行实体识别，通过FT-BERT语言表征模型识别出每句病历语句中的实体对象；识别出来的实体对象同样基于位置编码进行区分；其中，FT-BERT语言表征模型是通过在未标记的中文临床语料库上预先训练BERT模型得到的可以应用的神经网络模型，该模型可以利用未标记的领域特定知识； 从所述实体对象中随机抽取出主体对象，并基于所述主体对象抽取出与所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系，直至遍历所有实体对象，得到所有实体对象的抽取结果；基于已标注的实体对象，从多个实体对象中随机抽取出一个实体对象作为主体对象，然后经过遍历式关系抽取模型DGCNN-BERT抽取出该主体对象对应的客体对象，然后根据主体对象和客体对象预测出主体对象和客体对象的关系，组成三元组；通过主体对象先预测出对应的客体对象，再将客体对象作为主体对象进一步预测出下一个客体对象，依次类推，直至标注结束；所述遍历式关系抽取模型还包括所述的语言表征模型，即将语言表征模型嵌入到所述遍历式关系抽取模型中，通过该遍历式关系抽取模型抽取出实体对象、对应的客体对象以及实体对象即主体对象与客体对象的关系； 所述方法还包括：基于远程监督对抽取结果进行监督，其具体为将所有远程监督得到的实体对象构成一个跟标注结构类似的01向量，然后拼接到编码向量序列，再进行主体对象的预测；然后将所有远程监督得到的客体对象及对应的关系也构成一个跟标注结构类似的01向量，拼接到编码向量序列后再进行客体对象和对应关系的预测，进而实现对抽取结果的监督。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。