泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司杜园园获国家专利权
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龙图腾网获悉泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司申请的专利一种关键行为数据的识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297234B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111423413.7，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种关键行为数据的识别方法和装置是由杜园园;冉丰凯;柴敏;朱建林设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种关键行为数据的识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种关键行为数据的识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据规则引擎中的配置的行为判断规则得到第一规则集，通过预设算法模型从第一规则集中筛选出第二规则集，以第二规则集作为规则引擎实际使用的规则集，将采集的待识别数据集输入规则引擎，以识别出待识别数据集中的关键行为数据集。该实施方式能够自动加载规则引擎来识别关键行为数据，可用性高并提高了线索识别效率，结合算法模型优化规则引擎，提高了线索识别的准确性，可通过统一的行为数据采集标准采集行为数据以便存储，提高数据库存储能力。
本发明授权一种关键行为数据的识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种关键行为数据的识别方法，其特征在于，包括： 以事件模型作为采集待识别数据集的数据采集标准，分别采集业务人员的行为数据和客户的行为数据，所述事件模型包括用户实体和事件实体，所述用户实体和所述事件实体的至少部分字段不同，用户为业务人员或客户，事件实体表中的每一事件均包括动态公共属性； 接收对规则引擎中行为判断规则的配置，根据配置的行为判断规则得到第一规则集； 通过预设算法模型从所述第一规则集中筛选出第二规则集；预设算法模型是机器学习算法模型、因果推断模型、解释神经网络模型中的一种或多种；在预设算法模型采用多种模型时，将通过每种模型得到的规则集的并集作为第二规则集； 以所述第二规则集作为所述规则引擎实际使用的规则集，将采集的待识别数据集输入所述规则引擎，以识别出所述待识别数据集中的关键行为数据集，所述待识别数据集包括业务人员和客户的行为数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区复兴门内大街156号泰康人寿大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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