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龙图腾网获悉南京华苏科技有限公司申请的专利自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111408000.1，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法是由王庆刚;陈大龙;孙羽勃;夏芸;王计斌;孟维设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法，包括步骤：S1：将采集的图像转换为灰度图像，经处理后为Rx，y；S2：对灰度图像Rx，y作对比度增强处理，得到图像Hx，y；S3：计算灰度图像Rx，y中字符的高度平均值；S4：检测图像中的整体表格区域，根据字符的高度平均值确定MSER算法的最小检测面积，从而获得整体表格区域轮廓；S5：利用整体表格区域轮廓的最小外接矩形和外接矩形计算透视变换矩阵，对图像进行矫正操作，计算各矫正后表格区域在图像中的坐标值；S6：采用MSERs算法检测图像畸变校正后各表格单元，对各表格单元进行行和列的归并，确定表格单元格的行坐标和列坐标。

本发明授权自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将采集的图像转换为灰度图像，消除图像中光照不均衡的影响，获得灰度图像Rx，y； S2：采用图像伽马变换，对所述步骤S1中获得的灰度图像Rx，y进行对比度增强处理，得到增强处理后的灰度图像Hx，y； S3：提取灰度图像Hx，y中的文字区域，计算图像中字符的高度平均值； S4：检测图像Hx，y中的整体表格区域，根据所述步骤S3中获得的图像Hx，y中字符的高度平均值确定最小检测面积，从而获得整体表格区域轮廓； S5：利用所述步骤S4中的整体表格区域轮廓的最小外接矩形和外接矩形计算透视变换矩阵，对图像进行矫正操作，计算各矫正后表格区域在图像中的坐标值； S6：检测图像畸变校正后各表格单元，对各表格单元进行行和列的归并，确定表格单元格的行坐标和列坐标； 所述步骤S4中采用MSER方法检测图像中的整体表格区域，具体步骤为： S41：设置MSER对象初始化的各参数，其中： _min_area为MSER算法检测的最小表格面积，该值根据步骤S3中获得的图像中的字符高度平均值H_char确定，设置为k1×H_char×H_char，表示待检测表格的最小面积应大于图像中字符平均面积的k1倍； _max_area为MSER算法检测的最大表格面积，该值根据待检测表格面积占图像面积的最大比值k2确定，设置为k2×W×H，其中W、H分别为图像的宽度和高度，0k21； S42：利用MSER算法获得图像中各区域的轮廓坐标值[Cent1，Cent2，…，CentN]和各轮廓对应的外接矩形坐标值[Box1，Box2，…，BoxN]； S43：对所述步骤S42中获得的轮廓的所有外接矩形采用非极大值抑制算法，滤除整体表格轮廓外接矩形内的所有内接矩形，得到图像中表格的整体轮廓Contour_Table。

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