腾讯科技(深圳)有限公司王俊鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利异常对象确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113762661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010505230.9,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权异常对象确定方法、装置、设备及存储介质是由王俊鹏;叶龙;陈遥烽;李佳;缪招兵;李倩;魏曼;杨小宇设计研发完成,并于2020-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常对象确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及一种异常对象确定方法、装置、设备及存储介质。通过利用对象的属性特征信息的风险值来描述对象的风险,以生成对象的风险画像,可以有效表征对象的风险,还可以发现团伙对象;并且利用对象的风险画像对孤立森林算法筛选出的第一预设数量的对象进行再次筛选,可以筛选出高风险的对象,而且可以发现存在潜在异常的孤立森林尾部对象,最后利用对象的交易画像信息进行精选以确定异常对象,可以保证异常对象确定的准确性。
本发明授权异常对象确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种异常对象确定方法,其特征在于,包括: 获取多个对象的特征信息,每个对象的特征信息包括属性特性信息和违规特征信息; 确定每个属性特征信息对应的对象和所述对应的对象的违规特征信息; 根据所述每个属性特征信息对应的对象和所述对应的对象的违规特征信息,生成所述每个属性特征信息对应的风险画像; 根据所述每个属性特征信息对应的风险画像和每个对象的属性特征信息,生成所述每个对象的风险画像; 根据所述多个对象的特征信息和孤立森林算法,筛选出第一预设数量的对象;所述第一预设数量的对象包括所述孤立森林算法得到的中部和尾部的对象; 基于所述每个对象的风险画像,从所述第一预设数量的对象中筛选出第二预设数量的对象;所述第二预设数量的对象在调整的排序中处于靠前的,所述调整的排序是指根据每个对象的风险画像对应风险的高低顺序调整所述第一预设数量的对象的排序; 获取所述第二预设数量的对象对应的交易画像信息; 从所述第二预设数量的对象中,筛选出与预设条件匹配的所述交易画像信息对应的对象作为异常对象。
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