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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于仿真模型的农村避难人员疏散模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646746.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于仿真模型的农村避难人员疏散模拟方法是由王大川;邓媛;李蔓设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于仿真模型的农村避难人员疏散模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于仿真模型的农村避难人员疏散模拟方法，属于疏散方法技术领域，包括：S1、收集农村避难空间的设计指标和影响因子；S2、构建农村避难空间规划设计数据库；S3、构建居民、避难场地、避难道路和环境动态变化共四种智能体；S4、根据目标农村区域的实际情况构建环境模型，将四种智能体嵌入其中，形成完整的农村避难应急智能体仿真模型；S5、设计四类智能体之间的交互机制；S6、根据目标农村区域的实际情况设定仿真场景；S7、启动农村避难应急智能体仿真模型，模拟紧急情况下农村避难人员的疏散过程；S8、对仿真结果进行评估。本发明可以优化农村地区的紧急疏散策略，提高应对自然灾害等紧急情况的效率和安全性。

本发明授权一种基于仿真模型的农村避难人员疏散模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真模型的农村避难人员疏散模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、收集农村避难空间的设计指标和影响因子； 步骤S2、根据设计指标和影响因子构建农村避难空间规划设计数据库； 步骤S3、构建居民智能体、避难场地智能体、避难道路智能体和环境动态变化智能体； 步骤S4、根据目标农村区域的实际情况构建环境模型，将居民智能体、避难场地智能体、避难道路智能体和环境动态变化智能体嵌入其中，形成完整的农村避难应急智能体仿真模型； 步骤S5、设计四类智能体之间的交互机制； 步骤S6、根据目标农村区域的实际情况设定仿真场景； 步骤S7、启动农村避难应急智能体仿真模型，模拟紧急情况下农村避难人员的疏散过程，并记录各智能体的表现行为； 步骤S8、对仿真结果进行评估，根据评估结果优化智能体行为规则、环境模型； 步骤S3中，居民智能体的基本属性包括年龄、性别、行动能力和心理状态；居民智能体的行为规则包括感知环境策略、疏散策略、路径选择策略、出口选择策略和行动执行策略； 感知环境策略如下： ； 其中，表示感知距离；表示居民智能体的位置；表示避难场地或障碍物的位置； 疏散策略如下： ； 其中，表示风险评估；表示风险阈值；表示疏散决策； ； 其中，表示居民智能体到最近灾害点的距离；表示当前交通状况的评分；表示环境障碍的影响评分；、、均表示权重； 路径选择策略如下： ； 其中，表示最优路径；表示路径中第段的权重；表示路径段的长度；表示路径中所有段落的总数； 出口选择策略如下： ； 其中，表示最佳出口；表示避难场地的出口能容纳的最大人数；表示当前使用该出口的人数比例； 行动执行策略如下： ； 其中，表示行动速度；表示到避难场地的剩余距离；表示剩余时间； 避难道路智能体的基本属性包括道路宽度、道路长度和道路通行能力；避难道路智能体的行为规则包括模拟交通状况、计算通行时间和避障与路径优化； 模拟交通状况如下： ； 其中，表示交通流量；表示第辆车的速度；表示该车辆所占的道路比例； 计算通行时间如下： ； 其中，表示通行时间；表示道路长度；表示平均车速； 避障与路径优化如下： ； 其中，表示最优的避障路径；表示障碍物的影响度；表示权重系数； 避难场地智能体的基本属性包括位置、容量和可接入的道路；避难场地智能体的行为规则包括接收避难人员策略、评估容纳能力和物资分发策略； 接收避难人员策略如下： ； 其中，表示容量分配；表示试图进入避难场地的居民智能体数量；表示避难场地能够容纳的人数； 评估容纳能力如下： ； 其中，表示容纳能力；表示避难场地内已有人数；表示避难场地的最大容纳人数； 物资分发策略如下： ； 其中，表示物资分配；表示避难场地的物资总量；表示避难场地内的居民智能体数量； 环境动态变化智能体的基本属性包括感知能力、数据处理能力、预测能力和通信能力；环境动态变化智能体的行为规则包括实时监测外部环境、更新环境数据、分析环境数据和共享环境数据。

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