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龙图腾网获悉北京众世通科技有限公司申请的专利一种基于3D建模的人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644858.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于3D建模的人脸识别方法是由刘耀聪;杨恒;宋鹏辉设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于3D建模的人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术领域，具体公开了一种基于3D建模的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：获取人脸3D建模，获取第一面部特征；S2：将人脸3D建模顺时针旋转，重复获取第一面部特征，并生成第一特征集合；S3：计算比对值，筛选第二面部模型集合；S4：获取第二面部模型的几何特征，构建特征向量并计算余弦相似度，筛选识别对象。本发明通过3D建模识别不同角度和表情下的面部特征，从而避免因姿态或表情变化导致的误识，提高识别的准确性和稳定性。提供了一种基于3D建模的人脸识别方法用于提高人脸识别的准确性和安全性。

本发明授权一种基于3D建模的人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于3D建模的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在预设位置上设置点光源，并获取待识别的人脸3D建模的第一面部特征，所述第一面部特征指待识别的人脸3D建模中阴影面积占总面积的比值S； S2：将待识别的人脸3D建模绕轴线顺时针旋转σ度，并在旋转后获取第一面部特征，重复上述步骤，生成第一特征集合U1={S1，S2，···，Sn}，其中，Sn代表第n次旋转后得到第一面部特征，σ代表预设的旋转角度，轴线代表人脸3D建模质心所在铅垂线； S3：将第一特征集合U1与数据库中已存储的标准面部特征集合进行比对，计算比对值，其中，STj代表标准面部特征集合中第j个第一面部特征，0＜λ＜1； 将比对值B大于Bsta的标准面部特征集合记为第二面部模型集合，Bsta代表预设的判断值； S4：获取第二面部模型集合对应的人脸3D建模并记为第二面部模型，获取第二面部模型的几何特征，所述的几何特征包括眼睛、鼻子、嘴巴的形状、位置和距离，基于几何特征构建特征向量，计算第二面部模型与待识别的人脸3D建模对应特征向量的余弦相似度X，最大余弦相似度X对应的第二面部模型为识别对象，在屏幕上输出识别对象的身份信息。

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