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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种多步译码判决加速译码方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510640584.7，技术领域涉及：H03M13/29；该发明授权一种多步译码判决加速译码方法、设备及存储介质是由饶志宏;任祥维;魏兴雲;徐锐;何健辉;吴治霖;朱永川设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多步译码判决加速译码方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，公开了一种多步译码判决加速译码方法、设备及存储介质，其中方法包括：针对基于神经网络学习算法的线性分组码译码，计算多次迭代译码结果的分量加成作为学习速率的选择依据；基于不同码长、码率和信道条件，通过设置迭代译码结果分量次数和加成系数，实现神经网络学习算法权值的最佳调整，进而提高学习速率。本发明通过多次迭代译码结果的分量加成作为学习速率选择的依据，通过设置迭代译码结果分量次数和加成系数的选择实现不同码长、码率和不同信道条件下神经网络权值的最佳调整，从而提高训练学习速率。

本发明授权一种多步译码判决加速译码方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多步译码判决加速译码方法，其特征在于，包括： 针对基于神经网络学习算法的线性分组码译码，计算多次迭代译码结果的分量加成作为学习速率的选择依据； 基于不同码长、码率和信道条件，通过设置迭代译码结果分量次数和加成系数，实现神经网络学习算法权值的最佳调整，进而提高学习速率； 所述多步译码判决加速译码方法包括以下步骤： 步骤1、设置神经网络学习算法权值的初始步长； 步骤2、计算基于神经网络学习算法的线性分组码译码第t次迭代结束后的输出，并判断译码是否成功，若成功则结束，否则执行下一步骤； 步骤3、计算第t次迭代中交叉熵的损失函数，其中为二进制分组码； 步骤4、基于交叉熵的损失函数，计算第t次迭代的积累值； 步骤5、基于积累值进行步长调整，得到更新后的步长； 步骤6、基于更新后的步长调整神经网络学习算法权值，执行下一次迭代并转至步骤2； 步骤5中，基于积累值进行步长调整，得到更新后的步长，包括： 采用第t次迭代的积累值的前项为当前步长： 式中，为不同迭代次数的步长，下标为迭代次数； 设定一个正偏离值和极小值； 若，则： 若，则： 若，则： 。

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