西北工业大学刘家佳获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于嵌入式平台的CAN总线入侵检测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120165985B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510638933.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于嵌入式平台的CAN总线入侵检测方法和系统是由刘家佳;杨雨薇;邓舟彦设计研发完成,并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于嵌入式平台的CAN总线入侵检测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明属于工业控制网络通信安全保护技术领域,涉及一种基于嵌入式平台的CAN总线入侵检测的方法和系统,通过嵌入式平台的ADC接口,采用DMA双缓存技术采集CAN总线的电压信号,将电压信号通过电压转换得到电压值数据,根据电压值数据确定具有温度鲁棒性的多维特征向量;克服了温度变化所导致的电压指纹偏移;将多维特征向量输入预设的电压指纹模型,预测多维特征向量对应的ECU的隶属概率,根据ECU的隶属概率进行入侵检测判断,得到入侵检测结果。通过DMA缓冲机制,直接将采样数据从ADC的数据寄存器传输至内存缓冲区,大幅减少了CPU利用,解决嵌入式ECU设备硬件资源限制与实时持续采样性能需求之间的矛盾。
本发明授权一种基于嵌入式平台的CAN总线入侵检测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于嵌入式平台的CAN总线入侵检测的方法,其特征在于,包括: 基于嵌入式平台的ADC接口,采用DMA双缓存技术采集CAN总线的电压信号; 将电压信号通过电压转换得到电压值数据,根据电压值数据确定电压的多维特征向量;所述多维特征向量具有温度鲁棒性;具体包括: S201:将电压信号经ADC转换公式转换为电压值数据; S202:识别电压值数据的SOF位; S203:基于CAN总线数据规律,根据SOF位识别电压值数据的显性位,并根据显性位解码得到显性位对应的ID; S204:在ID后,根据电压值数据识别显性位,采用随机交错采样方式将显性位依次按照上升沿、下降沿、显性平台分割得到显性位单元,将显性位单元按照上升沿首位大小次序拼接,形成上升沿向量、显性平台向量、下降沿向量; S205:基于启发式算法及预设的温度变化鲁棒的评估指标,分别提取出上升沿向量、显性平台向量和下降沿向量对温度变化鲁棒的多维特征向量; 将多维特征向量输入预设的电压指纹模型,电压指纹模型预测多维特征向量对应的ECU的隶属概率,根据ECU的隶属概率进行入侵检测判断,得到入侵检测结果; 所述预设的电压指纹模型通过以下步骤得到: 基于嵌入式平台的ADC接口,采用DMA双缓存技术采集CAN总线的电压信号; 将电压信号通过电压转换得到电压值数据,根据电压值数据确定电压的多维特征向量;所述多维特征向量具有温度鲁棒性; 根据多维特征向量,基于启发式算法,在不少于两个平台对电压信号进行筛选,提取出具有温度鲁棒性的电压特征集合; 基于电压特征集合训练多分类模型,得到电压指纹模型。
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