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龙图腾网获悉潍坊万隆电气股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的智慧农业数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608907.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于机器学习的智慧农业数据分析方法及系统是由张昂;刘林;段福忠设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的智慧农业数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的智慧农业数据分析方法及系统。包括以下步骤：S1：收集农业分析数据，构建所述农业分析数据的数据样本；基于所述数据样本，按照农作物生长的时间顺序划分数据项，获得划分结果；基于所述划分结果，获得完整的数据样本；S2：基于所述数据项，按照数据项的功能将数据项划分为同类数据项与异类数据项；基于所述数据样本，提取所述数据项的时间间隔数据；基于所述时间间隔数据，对所述数据项进行简化处理，获得简化处理结果。本发明依据生长周期分类数据，动态调整压缩策略，优化传感器数据处理，通过对比和异常检测减少冗余，提升数据管理效率，为农业决策提供精准支持。

本发明授权一种基于机器学习的智慧农业数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智慧农业数据分析方法，其特征是，包括以下步骤： S1：收集农业分析数据，构建所述农业分析数据的数据样本；基于所述数据样本，按照农作物生长的时间顺序划分数据项，获得划分结果；基于所述划分结果，获得完整的数据样本； S2：基于所述数据项，按照数据项的功能将数据项划分为同类数据项与异类数据项；基于所述数据样本，提取所述数据项的时间间隔数据；基于所述时间间隔数据，对所述数据项进行简化处理，获得简化处理结果，包括：若时间间隔小于或等于预设时间间隔阈值，则对所述同类数据项或所述异类数据项进行压缩；删除数据项中的重复数据，仅保留唯一值，并将删除处理与保留处理后的数据组合成的数据项定义为压缩数据项；若时间间隔大于预设时间间隔阈值，则对所述同类数据项或所述异类数据项进行简化；将数据项中相同数据进行保留处理，并按照相同数据的数量分布进行重要性标记，同时将数据项中数量少于预设数量阈值的数据进行删除处理，并将删除处理与保留处理后的数据组合成的数据项定义为简化数据项； S3：基于所述简化处理结果，获得压缩数据项与简化数据项；基于所述压缩数据项与所述简化数据项，获得农业分析数据的第一分析结果；基于所述第一分析结果，提取所述数据样本中第一个数据项与最后一个数据项；所述第一个数据项至少包括农作物生长监测数据中的一类具体参数；所述最后一个数据项至少包括农作物产量数据中的一类数据； S4：基于所述数据样本中第一个数据项与最后一个数据项，提取所有数据样本中第一个数据项与最后一个数据项；以所述第一个数据项与所述最后一个数据项的变化情况，然后获得农业分析数据的第二分析结果，包括：获取第二数据样本中所有数据项的数据值，并以所述第二数据样本中第一个数据项为起点，以所述数据值的异常值作为分割点，遍历整个第二数据样本，以第一个数据项至第一个分割点的数据项作为一类数据项，以第一个分割点至第二个分割点的数据项作为第二类数据项，依此类推，获得若干类数据项；基于所述第二数据样本中分割点数据项的位置，对第一数据样本进行同理划分；提取所述第一数据样本中压缩数据项与简化数据项，以压缩数据项的数量与对应种类数据项中数据项数量的比值、简化数据项的数量与对应种类数据项中数据项数量的比值，然后获得农业分析数据的第二分析结果。

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