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龙图腾网获悉纳里健康科技有限公司申请的专利一种基于循证医学的知识图谱自动构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511720.2，技术领域涉及：G16H70/00；该发明授权一种基于循证医学的知识图谱自动构建方法是由董津;曹兴兵;林涛;赵斌强;毛夏薇设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于循证医学的知识图谱自动构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于医疗信息技术领域，本发明公开了一种基于循证医学的知识图谱自动构建方法；方法包括：收集多源医学数据；对多源医学数据进行预处理，并标记为多源处理数据；对多源处理数据进行实体识别，识别出医学实体；对多源处理数据进行关系提取，提取出医学实体间的关系；基于医学实体以及医学实体间的关系进行节点布局，并采用自然启发优化算法进行优化；根据优化后的节点布局，构建医学知识图谱；本发明能够有效提升医学知识的整合与推理能力，同时通过优化节点布局提高医学知识图谱的可视化效果和使用效率，增强医学知识图谱的可用性和用户体验，从而提高循证医学决策的科学性和准确性。

本发明授权一种基于循证医学的知识图谱自动构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循证医学的知识图谱自动构建方法，其特征在于，包括： S1：收集多源医学数据； S2：对多源医学数据进行预处理，并标记为多源处理数据； S3：对多源处理数据进行实体识别，识别出医学实体； S4：对多源处理数据进行关系提取，提取出医学实体间的关系； S5：基于医学实体以及医学实体间的关系进行节点布局，并采用自然启发优化算法进行优化； 采用不同的节点布局算法，基于医学实体以及医学实体间的关系进行节点布局，获取N个节点集合，N为大于1的整数； 对节点布局进行优化的步骤包括： 步骤S101：对不同的节点集合设置不同的数字标签，并标记为集合标签； 步骤S502：预设种群规模Z和次数阈值T； 步骤S503：初始化种群，初始化种群中蜥蜴的位置被定义在一维搜索空间中，蜥蜴的位置与集合标签一一对应，初始化种群的迭代次数t为0； 步骤S504：确定适应度函数； 步骤S505：定义每只蜥蜴位置的温度以及摄食量； 步骤S506：定义洞穴位置，判断蜥蜴进入洞穴或进入觅食阶段； 步骤S507：更新蜥蜴的位置； 步骤S508：判断是否迭代完成，若未完成，则返回步骤S505，令迭代次数；若完成，则进入步骤S509； 步骤S509：计算每只蜥蜴的位置对应的适应度，获取数值最大的适应度所对应蜥蜴的位置，根据获取的蜥蜴位置获取对应集合标签所对应的节点集合； 所述步骤S504中，适应度函数的表达式为：；式中，为适应度，BZ为布局质量；布局质量指标的获取方法包括： 获取蜥蜴位置对应集合标签所对应的节点集合，并标记为分析集合，计算分析集合对应的计算边交叉数、平均边长和分布均匀性；将分析集合、边交叉数、平均边长和分布均匀性作为分析数据，将分析数据输入训练好的质量预测模型中，预测出对应的布局质量； S6：根据优化后的节点布局，构建医学知识图谱。

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