福州博力科技有限公司徐焱明获国家专利权
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龙图腾网获悉福州博力科技有限公司申请的专利面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107835B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510482986.9，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法是由徐焱明;严俊辉设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法，具体涉及自然资源监测领域，用于解决自然演变与人为干扰难以区分的问题，是通过多时相点云数据转换生成时空连续的观测密度场，结合时间轴梯度分析分离自然与人为变化特征，利用低频梯度分量预测无干扰状态下的密度场，并通过多尺度差异融合和动态阈值设定精确定位人为干扰区域，最终构建因果推理网络揭示干扰来源及传播路径；同时，通过融合地理空间数据与历史活动信息，实现了干扰事件的因果关联解析，为生态保护决策提供了针对性依据，有效提升了自然资源监管的时效性，为资源管理和环境保护提供了高效支持。
本发明授权面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法在权利要求书中公布了：1.面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法，其特征在于，包括步骤： S1.获取多时相无人机遥感点云数据，并将其转换为时空连续的观测密度场； S2.对观测密度场进行时间轴梯度分析，分离自然演变的低频梯度分量和人为突变的高频梯度分量，生成变化模式分类图谱； S3.基于自然演变的低频梯度分量，获取无干扰状态下的预测密度场； S4.在不同空间尺度下计算观测密度场与预测密度场的差异，通过尺度间差异的一致性加权融合为综合差异，结合区域历史变化幅度和空间异质性动态设定判断阈值，根据综合差异与动态阈值的比较定位人为干扰区域； S5.结合地理空间数据和历史活动信息，构建因果推理网络，分析人为干扰区域的因果来源及传播路径。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州博力科技有限公司，其通讯地址为：350005 福建省福州市仓山区建新镇金洲北路16号福建海源华创新材料制品有限公司提升改造项目1-1#楼2层202-203单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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