南京航空航天大学;南京航空航天大学深圳研究院宋宇凡获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学;南京航空航天大学深圳研究院申请的专利基于多波段数据的稀疏SAR联合成像方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466433.4，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于多波段数据的稀疏SAR联合成像方法、装置及介质是由宋宇凡;金双;韩懿;毕辉;郭倩;张晶晶设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多波段数据的稀疏SAR联合成像方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多波段数据的稀疏SAR联合成像方法、装置及介质，所述方法采用范数和范数相结合的稀疏模型来约束多波段数据，构建多波段稀疏SAR联合成像模型；求解多波段数据的稀疏SAR联合成像模型，获得该模型最小化问题的最优解；根据匹配滤波算子特性，设计对应的回波模拟算子，进行算法的迭代实现；通过迭代获取场景的多波段数据联合成像结果。本发明考虑了不同波段下的场景支撑集一致这一特征，把握目标具备的稀疏特性，对场景进行稀疏约束，降低旁瓣，通过算法迭代有效获取目标的图像，为后续图像处理提供技术支撑。
本发明授权基于多波段数据的稀疏SAR联合成像方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多波段数据的稀疏SAR联合成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 1构建多波段数据的稀疏SAR联合成像模型； 2基于多波段数据的场景支撑集一致性，使用L2，1范数对多波段的图像数据共同部分进行约束；基于场景稀疏性，使用L1范数对多波段的图像数据分别进行约束； 3求解多波段数据的稀疏SAR联合成像模型，获得该模型最小化问题的最优解； 4根据匹配滤波算子特性，设计对应的回波模拟算子； 5通过迭代获取场景的多波段数据联合成像结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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