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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利水印添加方法、水印检测方法及水印添加模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437524.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权水印添加方法、水印检测方法及水印添加模型训练方法是由殷兵;苏涛;李宝善;盛志超;杨康设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本水印添加方法、水印检测方法及水印添加模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种水印添加方法、水印检测方法及水印添加模型训练方法，涉及计算机视觉技术领域，引入拆分模型，用于根据历史词元确定词元分类参数，使文本生成模型的不同次输出对应的词元字典中相同类别的词元的占比不同，可以适用于多种情况下的生成文本，避免强硬地设置固定占比破坏文本生成模型的生成内容的准确性和可用性，使水印添加效果稳定，进而保证了后续的水印检测效果。而且，还引入偏差模型，以根据历史词元确定词元字典中不同词元类别的概率偏差参数，进而使水印添加模块结合概率偏差参数和词元分类参数对第一词元概率分布进行更新，可以改变词元字典中不同词元类别的词元被选中的概率值，进一步提升后续的水印检测效果。

本发明授权水印添加方法、水印检测方法及水印添加模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种水印添加方法，其特征在于，包括： 获取文本生成模型输出的历史词元和所述文本生成模型中文本生成单元当前次输出的第一词元概率分布； 将所述历史词元输入至所述文本生成模型中水印添加模型的拆分模型和偏差模型，得到所述拆分模型输出的词元分类参数和所述偏差模型输出的词元字典中不同词元类别的概率偏差参数；所述词元分类参数用于对所述词元字典中的各词元进行分类； 将所述第一词元概率分布、所述词元分类参数以及所述概率偏差参数输入至所述水印添加模型的水印添加模块，得到所述水印添加模块输出的添加水印的第二词元概率分布； 所述词元分类参数包括随机种子以及预设分布的分布参数； 相应地，所述水印添加模块具体用于： 基于所述随机种子，将所述词元字典中各词元的位置进行重排，并从所述预设分布中采样得到与所述词元字典中词元数量相同的概率值； 将所述词元字典中各词元的重排位置与所述概率值一一对应，并基于所述词元字典中各词元的重排位置对应的概率值，确定所述词元字典中各词元的当前类别； 基于所述第二词元概率分布，确定所述文本生成模型当前次输出的当前词元。

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