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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411510992.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法是由张珂;肖扬杰;盛鑫;郑朝烨;郭玉荣;石超君设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法，构建生成对抗网络，选取FastGAN的生成器作为生成部分的基础模型，在生成器中引入视角和属性信息作为条件来引导生成，并提出残差式跨层激励ResSLE，以强化梯度信息流和增加生成可控性；在判别部分提出U‑Net自监督重建判别器USRD，并为T型螺栓设计独特的局部裁剪方式Shape‑crop，从而增强了对螺栓纹理细节的生成和特征提取能力。该螺栓缺陷生成方法能够在少量样本条件下，可控生成特定视角和属性的螺栓缺陷图像，从数据层面辅助提升了螺栓缺陷识别网络的准确率。

本发明授权一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，构建用于训练螺栓视角标签生成器的数据集Dataset1，包含正常螺栓的正面和侧面两种视角；构建少样本螺栓缺陷数据集Dataset2，包含三种类别的螺栓缺陷图像，三种类别包含正常螺栓、销钉缺失、螺母缺失； S2，采用对比语言-图像预训练CLIP模型，提出基于CLIP微调的螺栓视角标签生成器，对少样本螺栓缺陷数据集Dataset2自动分配视角标签，构建包含视角和属性标签的螺栓缺陷数据集Dataset3，为后续图像生成任务提供数据支撑； S3，采用条件生成对抗网络的架构，在生成器中引入视角和属性作为额外的条件输入，并提出残差式跨层激励ResSLE，构建具有更强梯度信息流和更高生成可控性的生成器；其中，ResSLE在跨层激励SLE的基础上引入了跨层连接来加强层间的梯度信号，并通过Lambda层控制激励的强度，以提升生成器的梯度流； S4，采用编码器-解码器的架构扩展判别器以形成U-Net，提出基于U-Net的自监督重建判别器USRD，并针对T型螺栓设计独特的局部裁剪方式Shape-crop，通过全局和局部重建增强了判别器的特征提取和细节纹理生成能力； 其中，S2具体包括： 首先，为生成更准确的螺栓图像，提出在GAN中引入基于螺栓缺陷属性的视角信息，将螺栓视角划分为视觉差异最大的两类：正面视角0°和侧面视角90°，以确保任务的可行性和准确性； 接着，提出基于CLIP微调的螺栓视角标签生成器，并在Dataset1上进行训练，学习两种视角的特征，采用权重空间集成方法WiSE-FT微调CLIP，公式如下： wsex,α＝fx,1-α·θ0+α·θ11 其中，x表示输入数据，f是模型的分类预测函数，θ0表示原始模型参数，θ1表示通过标准微调获得的模型参数，α是控制权重的混合系数，提取微调后CLIP的图像编码器E作为螺栓视角标签生成器； 最后，将带有属性标签的螺栓缺陷数据集Dataset2输入螺栓视角标签生成器，为每张图像分配视角标签，通过将这些视角标签与螺栓的属性标签相结合，构建视角-属性螺栓数据集Dataset3，此过程定义如下： LabelD3＝ED2+AttributeD22 其中，E表示螺栓视角标签生成器，Attribute是Dataset2的属性标签，Dataset3的类别包括正面-正常螺栓、侧面-正常螺栓、正面-销钉缺失、侧面-销钉缺失、正面-螺母缺失、侧面-螺母缺失共6类，Dataset2和Dataset3中的图像相同，只有类别标签不同，螺栓视角标签生成器减少了人为偏见并提高了标签一致性。

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