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龙图腾网获悉广州像素数据技术股份有限公司申请的专利一种适用于模糊标签的基于行为检测模型的行为识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411512109.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种适用于模糊标签的基于行为检测模型的行为识别方法、装置及设备是由张浩洋;庞恺;范志鸿;古竞;方伽伽设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于模糊标签的基于行为检测模型的行为识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种适用于模糊标签的基于行为检测模型的行为识别方法、装置及设备，涉及行为识别技术领域，包括：获取混淆数据样本，依据混淆数据样本对构建的初始行为检测模型中的辅助支路进行训练，以及基于混淆数据样本对主路径模型进行特征提取和特征融合训练，得到主路径融合特征，以此对主路径模型进行多维度损失约束，得到多个损失函数，通过多个损失函数完成初始行为检测模型中辅助支路和主路径的协同蒸馏训练，得到目标行检测模型，以通过目标行为检测模型对视频流进行特征识别和行为检测处理，得到行为识别结果，通过协同蒸馏学习降低了原始模糊标签对模型性能的影响，提升行为检测模型对混淆行为的检测精度及落地使用效果。

本发明授权一种适用于模糊标签的基于行为检测模型的行为识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种适用于模糊标签的基于行为检测模型的行为识别方法，其特征在于，包括： 构建初始行为检测模型，以及获取混淆数据样本，所述初始行为检测模型包含主路径模型和至少一个辅助支路，所述辅助支路与所述混淆数据样本中的行为类别一一对应； 依据所述混淆数据样本对所述辅助支路进行训练，得到辅助支路损失函数、支路特征以及所述行为类别对应的潜在分布软标签； 基于所述混淆数据样本对所述主路径模型进行特征提取和特征融合训练，得到主路径融合特征； 依据所述支路特征、所述主路径融合特征以及所述潜在分布软标签，对所述主路径模型进行多维度损失约束，得到散度损失函数和蒸馏损失函数； 基于所述辅助支路损失函数、所述散度损失函数以及所述蒸馏损失函数，通过预设的权重信息对所述初始行为检测模型进行模型训练，得到目标行为检测模型，所述权重信息基于所述初始行为检测模型的训练周期进行对应调整； 通过所述目标行为检测模型对包含模糊行为的实验视频流进行特征识别和行为检测处理，得到行为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州像素数据技术股份有限公司，其通讯地址为：510320 广东省广州市海珠区海联路25号208房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。