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龙图腾网获悉中山大学附属第一医院申请的专利一种血管生成素检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497551.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种血管生成素检测方法、装置、电子设备及存储介质是由曹清华;黄心怡;郑爽;李淑琦;黄娱;张文辉;刘芳设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血管生成素检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种血管生成素检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取不同肝细胞癌患者组织的苏木精‑伊红染色病理图像；分割各张病理图像中的癌组织区域，并随机挑选作为子图像；提取各张子图像的多个特征，并从各个特征中筛选得到最优特征子集；基于最优特征子集构建病理组学模型；利用病理组学模型根据特征计算对应肝细胞癌患者组织的血管生成素表达概率，并根据血管生成素表达概率检测血管生成素的表达水平。通过获取病理图像丰富的特征，进而构建病理组学模型对各个特征预测相应的血管生成素表达概率，能够基于病理图像客观、真实地检测血管生成素的表达水平，提高了血管生成素的检测准确性。

本发明授权一种血管生成素检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种血管生成素检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取不同肝细胞癌患者组织的苏木精-伊红染色病理图像； 分割各张所述病理图像中的癌组织区域，并随机挑选作为子图像； 提取各张所述子图像的多个特征，并从各个所述特征中筛选得到最优特征子集； 基于所述最优特征子集构建病理组学模型； 利用所述病理组学模型根据所述特征计算对应肝细胞癌患者组织的血管生成素表达概率，并根据所述血管生成素表达概率检测血管生成素的表达水平； 所述提取各张所述子图像的多个特征，包括以下步骤： 提取各张所述子图像的原始特征和高阶特征作为所述特征；其中，所述原始特征包括一阶统计量、灰度共现矩阵、灰度运行长度矩阵、灰度大小区域、相邻灰度差值矩阵、灰度依赖关系矩阵；所述高阶特征由所述原始特征经小波转换得到； 所述从各个所述特征中筛选得到最优特征子集，包括以下步骤： 计算各个所述特征之间的信息增益均值作为特征类别相关性系数； 计算各个所述特征之间的互信息加和，再利用所述互信息加和除以所述特征总数的平方，得到特征冗余系数； 根据所述特征类别相关性系数和所述特征冗余系数从各个所述特征中筛选得到预设数量的特征作为候选特征子集； 计算所述候选特征子集中各个所述特征的重要性评分； 去除所述重要性评分排序靠后的若干个所述特征，所述候选特征子集中剩余的所述特征作为所述最优特征子集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第一医院，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区中山二路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。