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龙图腾网获悉长沙湘旺保温材料有限公司申请的专利一种建筑外墙保温材料视觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119354976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411481352.3，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种建筑外墙保温材料视觉检测方法是由刘筱;罗宇;王峰设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑外墙保温材料视觉检测方法在说明书摘要公布了：一种建筑外墙保温材料视觉检测方法，涉及视觉检测技术领域，获取待检测建筑外墙材料的材料属性和外部环境数据，判断是否进行检测建筑外墙材料视觉检测操作，当外部环境数据符合操作标准时，获取待检测建筑外墙材料的拍摄参数；判断待检测建筑外墙材料的外部环境数据能否进行红外图像检测操作，对保温性能待定区域进行视觉图像检测操作，获取颜色异常像素点和纹理分析角度，对保温性能待定区域进行局部区域纹理分析，获取纹理异常区域；利用Canny算法进行边缘检测，获取破损异常区域，同时对未标记为破损异常区域的局部区域进行复杂性等级变化趋势预测，获取潜在破损区域，提高了检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种建筑外墙保温材料视觉检测方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑外墙保温材料视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤s1：获取待检测建筑外墙材料的材料属性和外部环境数据，根据外部环境数据判断是否进行检测建筑外墙材料视觉检测操作，当外部环境数据符合操作标准时，获取待检测建筑外墙材料的拍摄参数； 步骤s2：判断待检测建筑外墙材料的外部环境数据能否进行红外图像检测操作，并根据判断结果获取保温性能不合格区域和保温性能待定区域； 步骤s3：对保温性能待定区域进行视觉图像检测操作，获取颜色异常像素点和纹理分析角度，根据纹理分析角度对保温性能待定区域进行局部区域纹理分析，获取纹理异常区域； 步骤s4：利用Canny算法对保温性能待定区域的每个局部区域进行边缘检测，获取破损异常区域，同时对未标记为破损异常区域的局部区域进行复杂性等级变化趋势预测，获取潜在破损区域； 利用Canny算法对保温性能待定区域的每个局部区域进行边缘检测，获取破损异常区域的过程包括： 利用Canny算法对灰度图像中每个局部区域进行边缘检测，获取每个局部区域的边缘图像，对每个局部区域的边缘图像进行特征提取，获取边缘图像的边缘特征集，边缘特征集中的各类型边缘特征包括边缘长度、边缘分支数、连续性度量、边缘曲率、边缘粗糙度； 根据边缘图像的边缘特征集中的各类型边缘特征作为评价指标，设置评价指标的指标权重矩阵，通过模糊综合评价获取边缘特征集对于预设复杂性等级的隶属度矩阵，根据隶属度矩阵以及指标权重矩阵获取边缘特征集对应的复杂性等级，将复杂性等级大于预设复杂性等级阈值的边缘特征集对应的局部区域标记为破损异常区域，同时对未标记为破损异常区域的局部区域进行复杂性等级变化趋势预测； 对未标记为破损异常区域的局部区域进行复杂性等级变化趋势预测，获取潜在破损区域的过程包括： 预先构建视觉检测数据库，所述视觉检测数据库用于存储若干建筑外墙材料的历史视觉检测记录，根据历史视觉检测记录获取对未标记为破损异常区域的各个局部区域的历史复杂性等级时序序列，基于深度学习构建复杂性等级预估模型，将未标记为破损异常区域的各个局部区域的历史复杂性等级时序序列作为训练集以及测试集，将所述训练集输入到所述复杂性等级预估模型中进行训练，直至损失函数训练平稳，并保存模型参数，通过测试集对所述复杂性等级预估模型进行测试，直至符合预设要求，输出所述复杂性等级预估模型； 根据复杂性等级预估模型获取未标记为破损异常区域的各个局部区域的预估复杂性等级，将所述预估复杂性等级与复杂性等级阈值进行比较，若未标记为破损异常区域的局部区域的预估复杂性等级大于复杂性等级阈值，则将未标记为破损异常区域的局部区域标记为潜在破损区域。

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