买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河南大学申请的专利极化SAR图像水网提取方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210996919.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权极化SAR图像水网提取方法、系统、存储介质和电子设备是由毋琳;黄亚博;郭拯危;李宁;原达设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本极化SAR图像水网提取方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了极化SAR图像水网提取方法、系统、存储介质和电子设备，包括如下步骤：对SAR图像进行预处理，得到不同极化方式的后向散射图像和不同极化分量图像；将获取图像划分为训练图像集和验证图像集，对训练图像集进行人工标注，得到正确的水网标签集；构建深度编码网络和解码网络，对模型训练和测试，最后根据需求，对提取结。本发明通过充分利用SAR图像中极化散射信息和深度学习的特征提取能力，搭建具有泛化性强、鲁棒性的水网提取模型，即将SAR极化信息融入深度学习方法中，以满足在场景复杂度高、地物类型丰富、幅宽大的SAR图像中进行高精度水体提取，从而构建更加准确、完整的水网，使水网提取的准确度和精确度大大提升。

本发明授权极化SAR图像水网提取方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.极化SAR图像水网提取方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S101、对SAR图像进行预处理，使SAR图像每个像元代表真实的雷达后向散射系数，得到不同极化方式的后向散射图像； 所述的预处理包括轨道校正、热噪声去除、辐射定标、Deburst、多视、滤波和地形校正； 步骤S102、在步骤S101中Deburst后添加生成极化矩阵C2操作，获得C2矩阵； 步骤S103、对C2矩阵进行基于物理模型的极化分解，生成不同极化分量图像；C2矩阵可以代表图像中每个像素点的极化散射信息，通过对每个像素点的C2矩阵进行极化分解，可以获得该点的不同极化散射分量，从而获取不同极化散射分量图像； 步骤S104、将获取的后向散射图像与极化分量图像进行划分，划分为训练图像集和验证图像集，之后对训练图像集进行人工标注，得到正确的水网标签集； 步骤S105、构建深度编码网络，包括特征提取网络模块、特征融合网络模块以及最大池化网络模块；构造深度编码网络可以有效提取不同分辨率尺度下后向散射图像与极化分量图像的特征，并将后向散射图像特征与极化分量图像特征进行融合，以获得包含更多信息的不同分辨率特征图； 步骤S106、构建深度解码网络，包括融合模块与解码网络模块，以获得不同分辨率融合的特征图及水体位置提取信息；深度解码网络可以有效融合不同分辨率特征图，以提高模型对不同尺寸目标的检测能力，同时对网络预测的水体位置信息进行输出； 步骤S107、模型训练，通过输入训练图像集、验证图像集及标签集，对深度编解码融合网络模型进行训练，保存最优网络模型；所构建的训练图像集和标签集输入至搭建好的网络模型中进行训练，将验证图像集输入以验证所训练网络模型架构的准确率，保存准确率最高的网络模型参数； 步骤S108、测试网络模型，将SAR图像输入至所保存的最优网络模型中，即可得到水网提取结果； 步骤S109、根据需求，对提取结果进行保存或输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南大学，其通讯地址为：475001 河南省开封市明伦街85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。