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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院马会萌获国家专利权

中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院马会萌获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院申请的专利考虑电力电量协同支撑的多类型储能优化配置方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115001042B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210769568.4,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权考虑电力电量协同支撑的多类型储能优化配置方法及系统是由马会萌;李相俊;吴荣宇;贾学翠;全慧;李蓓;修晓青;牛萌;朱毅设计研发完成,并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑电力电量协同支撑的多类型储能优化配置方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了考虑电力电量协同支撑的多类型储能优化配置方法及系统,获取新能源电站和多类型储能系统的运行参数;依据新能源电站和多类型储能系统的运行参数对预先建立的新能源侧多类型储能系统容量优化配置模型进行求解,获得多类型储能系统的额定容量和额定功率,择优选择新能源电站侧多类型储能系统容量优化配置方案。本发明保证了新能源电站配置多类型储能系统的合理性和投资经济性,确保新能源大规模并入电网的安全和可靠。

本发明授权考虑电力电量协同支撑的多类型储能优化配置方法及系统在权利要求书中公布了:1.考虑电力电量协同支撑的多类型储能优化配置方法,其特征在于,包括: 获取新能源电站和多类型储能系统的运行参数;其中,所述多类型储能系统配置于所述新能源电站侧,所述多类型储能系统包括电池储能系统和功率型储能系统; 依据新能源电站和多类型储能系统的运行参数对预先建立的新能源侧多类型储能系统容量优化配置模型进行求解,获得多类型储能系统的额定容量和额定功率,以年度新能源电站上网电量最大以及在新能源电站的规划期内多类型储能系统的年度净收益最大为综合目标选择新能源电站侧多类型储能系统容量优化配置方案; 所述新能源侧多类型储能系统容量优化配置模型由目标函数和约束条件构成; 所述目标函数包括年度新能源电站上网电量最大以及在新能源电站的规划期内多类型储能系统的年度净收益最大; 所述约束条件包括储能荷电状态约束、储能最低配置约束、多类型储能系统功率约束、弃电率约束、多类型储能系统与电池储能系统和功率型储能系统总充放电功率平衡约束; 所述目标函数表示如下: F=max{f1,f2} 式中,F为目标函数;f1为年度新能源电站上网电量;f2为在新能源电站的规划期内多类型储能系统的年度净收益; 所述年度新能源电站上网电量,表示如下: 式中,f1为年度新能源电站上网电量;为t时刻新能源电站实际输出电量;为t时刻电池储能系统的输出电量;为t时刻功率型储能系统的输出电量;t为当前时刻;T为每年总时刻数; 所述在新能源电站的规划期内多类型储能系统的年度净收益,表示如下: f2=Con+Cgap+Crel-CLCC 式中,f2为多类型储能系统的年度净收益;Con为增加年度上网电量获得收益;Cgap为补偿功率预测误差减少考核收益;Crel为免除有功预留备用,增加年度上网电量获得收益;CLCC为多类型储能系统在规划年内的费用年值; 所述增加年度上网电量获得收益表示如下: 式中,N为多类型储能系统使用总年限;n为使用年次;Ceon为t时刻内电站发电的上网电价;EESS_disch为多类型储能系统在第t时刻内放电总量;T为每年总时刻数;r为折现率; 所述补偿功率预测误差减少考核收益表示如下: 式中,AccN为日前预测准确率考核值;Acc为日前预测准确率;Cap为新能源电站考核日的最大开机容量;为t时段新能源电站实际功率;为t时段新能源电站预测功率;a为日考核的预测点数; 所述免除有功预留备用,增加年度上网电量获得收益表示如下: 式中,为新能源电站装机电量; 所述多类型储能系统在规划年内的费用年值表示如下: CLCC=Cinv+Com+Csec+Crep+Crec 式中,Cinv为初期年建设成本;Com为年运行维护成本;Csec为年辅助设备成本;Crep为年设备更换成本;Crec为年设备报废残值回收成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院,其通讯地址为:100192 北京市海淀区清河小营东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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