买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉SAP欧洲公司申请的专利基于LSTM-RNN和注意力机制的资源自动缩放获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112015543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010275401.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于LSTM-RNN和注意力机制的资源自动缩放是由D.K.维尔马;S.M.贾恩设计研发完成，并于2020-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM-RNN和注意力机制的资源自动缩放在说明书摘要公布了：一些实施例提供了存储由计算设备的至少一个处理单元可执行的程序的非暂时性机器可读介质。该程序监控在计算设备上运行的资源消费者对资源集合的利用率。基于监控的对资源集合的利用率，该程序还生成包括多个长短期记忆递归神经网络LSTM‑RNN层和注意力机制层集合的模型。该模型被配置为预测对资源集合的未来利用率。基于监控的对资源集合的利用率和该模型，该程序还确定表示在计算设备上运行的资源消费者对资源集合的利用率的预测值集合。

本发明授权基于LSTM-RNN和注意力机制的资源自动缩放在权利要求书中公布了：1.一种存储由计算设备的至少一个处理单元可执行的程序的非暂时性机器可读介质，所述程序包括用于以下操作的指令集： 监控在计算设备上运行的资源消费者对资源集合的利用率； 基于监控的对所述资源集合的利用率，生成包括多个长短期记忆递归神经网络LSTM-RNN层和注意力机制层集合的模型，所述模型被配置为预测对所述资源集合的未来利用率；以及 基于监控的对所述资源集合的利用率和所述模型，确定表示在计算设备上运行的资源消费者对所述资源集合的利用率的预测值集合， 其中，监控在计算设备上运行的资源消费者对所述资源集合的利用率包括： 在多个时间间隔中的每个时间间隔，测量在计算设备上运行的资源消费者对所述资源集合的利用率；以及 按照表示在计算设备上运行的资源消费者对所述资源集合的利用率的度量集合的值集合来存储在所述多个时间间隔中的每个时间间隔测量的利用率， 其中，生成所述模型包括使用在所述多个时间间隔的子集中的每个时间间隔测量的度量集合的值集合来训练所述模型， 其中，注意力机制层接收n个输入y1、y2、y3、……、yn和上下文C， 其中，LSTM-RNN层hi的输出是注意力机制层yi的输入，并且LSTM-RNN层的单元状态Ct是上下文C的输入，其中，hi是时间间隔i的隐藏状态， 其中，注意力机制层输出向量z，向量z是n个输入y1、y2、y3、……、yn的加权算术平均，并且 其中，根据给定上下文C与n个输入y1、y2、y3、……、yn的每个yi的相关性来确定权重， 其中，n个输入y1、y2、y3、……、yn中的每个输入yi通过相应的权重si来进行加权， 其中，si＝softmaxmi，mi＝tanhyi,C，并且 其中，softmaxmi是用于对向量m的第i个分量mi进行评估的softmax函数，其中，m＝m1,m2,m3,…,mn。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人SAP欧洲公司，其通讯地址为：德国瓦尔多夫；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。