买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请的专利基于多传感器的油气管道故障定位方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703113.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多传感器的油气管道故障定位方法与系统是由黄余;袁新安;李新宏;赵建明;王磊;朱君君;邓聪;傅如闻;莫才颂;邓益强设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器的油气管道故障定位方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多传感器的油气管道故障定位方法与系统，所述方法包括采集压力、流量和振动数据；进行数据清洗和特征提取得到低维特征；构建贝叶斯网络模型分析特征间的条件概率和生成特征相关矩阵；当条件概率低于阈值时加权更新特征值；结合管道地理信息数据库匹配拓扑结构和运行年限，采用加权投票算法初步定位故障区域；利用LSTM网络预测故障概率分布；通过豪斯多夫距离验证定位结果，最终确定故障位置。本方法实现准确定位管道故障位置，提高管道运维效率，延长管道使用寿命。

本发明授权基于多传感器的油气管道故障定位方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器的油气管道故障定位方法，其特征在于，包括： 采集管道运行时的传感器数据； 根据所述传感器数据进行数据清洗和特征提取，得到低维故障特征； 根据所述低维故障特征构建贝叶斯网络模型，并根据所述贝叶斯网络模型计算特征间的条件概率并生成特征相关矩阵； 当所述条件概率低于预设的概率阈值时，根据所述低维故障特征进行加权更新对应的特征值，得到更新故障特征； 根据所述特征相关矩阵和所述贝叶斯网络模型计算所述更新故障特征间的因果值和融合得分，并结合所述更新故障特征生成管道故障特征； 通过所述管道故障特征与预先建立的管道地理信息数据库中的拓扑结构和运行年限进行匹配，采用加权投票算法确定老化管道连接点附近的故障位置候选集； 根据所述更新故障特征，采用长短时记忆网络模型预测管道故障发生的概率分布，得到高概率故障位置； 根据所述故障位置候选集与所述高概率故障位置计算平均豪斯多夫距离，当所述平均豪斯多夫距离低于预设的距离阈值时，重新确定故障位置候选集，得到最终故障位置； 其中，所述根据所述特征相关矩阵和所述贝叶斯网络模型计算所述更新故障特征间的因果值和融合得分，并结合所述更新故障特征生成管道故障特征，包括： 提取所述特征相关矩阵的非对角值，当所述非对角值大于预设的相关阈值时，通过所述贝叶斯网络模型分析特征间的因果值，确定高因果特征组合； 根据所述高因果特征组合，采用加权平均法融合对应的所述传感器数据，得到融合得分; 当所述融合得分大于预设的融合阈值时，把所述高因果特征组合作为高融合特征组合； 根据所述高融合特征组合对应的所述更新故障特征，采用主成分分析法提取管道故障特征； 其中，所述通过所述管道故障特征与预先建立的管道地理信息数据库中的拓扑结构和运行年限进行匹配，采用加权投票算法确定老化管道连接点附近的故障位置候选集，包括： 从预先建立的管道地理信息数据库中获取拓扑数据和运行年限； 采用余弦相似度计算所述管道故障特征与所述拓扑数据的拓扑匹配度； 根据所述拓扑匹配度和所述运行年限，采用线性加权法计算老化系数，并通过逻辑回归算法估算管道连接点附近的故障概率； 采用加权投票算法对所述故障概率和所述拓扑匹配度进行权重分配和加权计算，得到故障位置评分； 当所述故障位置评分大于预设的评分阈值时，把对应的位置纳入初步故障位置候选集； 根据所述初步故障位置候选集，通过预存的管道坐标和校准参数进行位置校准，采用最小二乘法优化定位精度，得到故障位置候选集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院茂名检测院，其通讯地址为：525099 广东省茂名市茂南区高水路鲤鱼岭6号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。