买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安嘉和华亨热系统有限公司申请的专利一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705555.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法是由陈少龙;都飞龙;牟天璐;赵婷婷;国辉设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，方法包括：实时采集散热器表面图像，并对图像进行预处理，得到散热器灰度图；计算灰度图各像素点的平滑程度、邻域内关键点密度和边缘程度，将平滑程度、关键点密度和边缘程度三者的乘积作为像素点的优选程度；基于优选程度获取自适应角点阈值，并根据自适应角点阈值对灰度图进行角点检测，检测得到所有关键点；基于检测到的关键点，利用LKT光流法实现对散热器表面裂纹的裂纹检测。本发明根据自适应角点阈值能够在散热器不同区域获取足够数量且均匀分布的角点，从而提高裂纹检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，包括： 实时采集散热器表面图像，并对图像进行预处理，得到散热器灰度图； 计算灰度图各像素点的平滑程度、邻域内关键点密度和边缘程度，将平滑程度、邻域内关键点密度和边缘程度三者的乘积作为像素点的优选程度；基于优选程度获取自适应角点阈值，并根据自适应角点阈值对灰度图进行角点检测，检测得到所有关键点； 基于检测到的关键点，利用LKT光流法实现对散热器表面裂纹的裂纹识别； 边缘程度的获取过程包括： 基于梯度方向筛选出像素点的角度相似像素点，计算该像素点的梯度值与各角度相似像素点的梯度值之间的绝对差值，并对该绝对差值进行归一化处理，然后对所有角度相似邻域像素点进行归一化处理的累加，对累加结果进行平均处理，得到该像素点与其角度相似邻域像素点在梯度幅值上的平均相似程度，作为该像素点的边缘程度； 根据自适应角点阈值对灰度图进行角点检测包括： 计算灰度图各像素点其邻域范围内像素值的协方差矩阵，对于每个像素点的协方差矩阵，进行特征值分解，得到特征值和对应的特征向量；将像素点的最小特征值与自适应角点阈值的比值记为角点比值；筛选角点比值大于预设的阈值的像素点，并将其中角点比值最大的像素点作为关键点，并重新计算邻域范围内其他像素点的自适应角点阈值，逐步找出所有关键点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安嘉和华亨热系统有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经济技术开发区泾渭新城渭阳路32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。