脑机交互与人机共融海河实验室刘洪兴获国家专利权
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龙图腾网获悉脑机交互与人机共融海河实验室申请的专利基于多层网络的空间听觉注意动态耦合分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696111.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多层网络的空间听觉注意动态耦合分析方法及系统是由刘洪兴;倪广健;朱家宁设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多层网络的空间听觉注意动态耦合分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层网络的空间听觉注意动态耦合分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集复杂声学环境下空间听觉注意任务诱发多个脑区的脑电信号，并进行脑电数据预处理；构建多层节律网络和多层时变网络；基于多层节律网络和多层时变网脑络构建跨时间‑频率耦合超连接网络，并利用层间相关性和层间条件概率确定所述跨时间‑频率耦合超连接网络的核心网络层；对所述核心网络层的网络属性进行量化分析获得各责任脑区之间的连接模式和协同工作方式。本发明通过构建四维超连接网络，整合频率和时间信息，精确量化分析空间听觉注意的复杂交互机制。
本发明授权基于多层网络的空间听觉注意动态耦合分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层网络的空间听觉注意动态耦合分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集复杂声学环境下空间听觉注意任务诱发多个脑区的脑电信号，并进行脑电数据预处理； 步骤2，基于步骤1得到的预处理好的脑电数据，提取不同频段的脑电信号，基于连通性指标对不同频段以及同一频段的脑电信号相互耦合作用进行量化分析，进而构建多层节律网络； 步骤3，基于步骤1得到的预处理好的脑电数据，构建微状态时空序列，所述微状态时空序列作为微状态帧，基于连通性指标对不同微状态帧以及同一微状态帧的脑电信号相互耦合作用进行量化分析，进而构建多层时变网络； 步骤4，基于步骤2获得的多层节律网络和步骤3获得的多层时变网络构建跨时间-频率耦合超连接网络，并利用层间相关性和层间条件概率确定所述跨时间-频率耦合超连接网络的核心网络层；对所述核心网络层的网络属性进行量化分析获得各责任脑区之间的连接模式和协同工作方式。
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