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龙图腾网获悉脑机交互与人机共融海河实验室申请的专利基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696114.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法及系统是由倪广健;刘洪兴;韩旭;朱家宁设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取专注聆听不同方向语音时的脑电数据，并使用滑动窗口对所述脑电数据进行划分，生成一系列决策窗口，每个决策窗口包含一段脑电信号；将所述决策窗口的脑电信号输入多尺度频空注意力网络：多尺度时域卷积模块对输入的脑电信号进行处理，提取不同频率范围的时域特征，所述频空注意力模块对将所述时域特征转换为频空特征图，进一步捕获不同脑区之间的全局依赖关系，提取与听觉注意力相关的频谱空间信息；所述全连接层分类模块基于所述频谱空间信息，输出预测语音方向为左侧或者右侧方向的概率。本发明显著提高了听觉注意解码准确率。

本发明授权基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度频空注意力网络的听觉注意解码方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取专注聆听不同方向语音时的脑电数据，并使用滑动窗口对所述脑电数据进行划分，生成一系列决策窗口，每个决策窗口包含一段脑电信号； 步骤2，将所述决策窗口的脑电信号输入多尺度频空注意力网络，所述多尺度频空注意力网络包括多尺度时域卷积模块、频空注意力模块和全连接层分类模块： 步骤2.1，所述多尺度时域卷积模块对输入的脑电信号进行处理，提取不同频率范围的时域特征：所述多尺度时域卷积模块包括多尺度残差卷积单元和时域对数方差计算单元，在所述多尺度残差卷积单元中，利用N个大小为1×1的卷积核对单个输入样本R进行升维操作，然后将升维后的输出Y按照通道维度划分为K组，对于每一组输出Yb再利用不同的卷积核进行深度卷积得到，将分组深度卷积后的结果按照输出通道维度进行拼接得到多尺度卷积输出，多尺度卷积输出经过时域对数方差计算得到； 同时，对于每一组输出Yb通过固定卷积操作Convres处理得到残差卷积输出，残差卷积输出经过时域对数方差计算得到； 和相加得到多尺度时域卷积模块的输出，即不同频率范围的时域特征； 步骤2.2，所述频空注意力模块将所述时域特征转换为频空特征图，进一步通过自注意力机制和可学习位置编码捕获不同脑区之间的全局依赖关系，提取与听觉注意力相关的频谱空间信息； 步骤2.3，所述全连接层分类模块基于所述频谱空间信息，输出预测语音方向为左侧或者右侧方向的概率。

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