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宁波大学储著飞获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种基于矩阵半张量积的数字电路逻辑优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120217971B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510694277.7,技术领域涉及:G06F30/33;该发明授权一种基于矩阵半张量积的数字电路逻辑优化方法是由储著飞;吕晨;马铖昱;夏银水;王伦耀设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于矩阵半张量积的数字电路逻辑优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于矩阵半张量积的数字电路逻辑优化方法,该方法为:计算目标节点n的重收敛驱动切割以及最大扇出自由锥并得到除数集;对节点n的最大扇出自由锥的内部节点及除数集中的节点进行仿真,再对除数集进行精简操作;使用半张量积计算节点n关于剔除冗余的除数集的所有可行的依赖函数;基于逻辑网络实现规模较小的依赖函数综合出节点n的新的实现;若节点n的新的实现中逻辑门的数量小于其最大扇出自由锥的内部节点的数量,则以其新的实现替换掉最大扇出自由锥;遍历完逻辑网络中的所有目标节点,完成电路尺寸优化。本发明优化方法建立在严密的数学框架之上,其核心为矩阵半张量积理论与精确综合技术,优化能力和稳定性显著提升。

本发明授权一种基于矩阵半张量积的数字电路逻辑优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于矩阵半张量积的数字电路逻辑优化方法,其特征在于,该方法为: 按拓扑顺序遍历待优化的数字电路的逻辑网络,选定逻辑网络中的一个节点n作为待优化的目标节点,计算节点n的重收敛驱动切割以及最大扇出自由锥,再收集除数,得到除数集;对节点n的最大扇出自由锥的内部节点及除数集中的节点进行仿真,再根据仿真结果对除数集进行精简操作,得到剔除冗余的除数集;然后使用半张量积计算节点n关于剔除冗余的除数集的所有可行的依赖函数; 从所有可行的依赖函数中选择逻辑网络实现规模较小的一个依赖函数,基于该依赖函数综合出节点n的新的实现;若节点n的新的实现中逻辑门的数量小于节点n的最大扇出自由锥的内部节点的数量,则以节点n的新的实现替换掉节点n的最大扇出自由锥; 按上述方法遍历完逻辑网络中的所有目标节点,完成电路尺寸优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学,其通讯地址为:315211 浙江省宁波市江北区风华路818号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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