青岛理工大学王春刚获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694397.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质是由王春刚;赵富哲;邓兆鹏;李盛浩;周政;白亚宁;纪念;刘泽奇;范锐设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，公开了基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质，方法包括：获得裂隙灰度图的伪彩色图像，构建双模态图像融合函数将伪彩色图像与原始图像融合，以构造双模态融合图像；基于构造的双模态融合图像，构建亮度分段线性函数，根据图像的全局亮度，自适应选择亮度分段线性函数的调整参数以进行图像增强；基于增强的图像，分割有若干个裂隙区域，通过裂隙区域标记法确定裂隙区域，并计算每个裂隙区域的像素数得到裂隙参数；基于各裂隙参数，判断各裂隙参数分别与预设参数的关系，以实现裂隙监测。本申请可以对不同背景亮度的裂隙自动选择调整参数进行图像增强，有效监测裂隙安全。
本发明授权基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，双模态图像融合； 获得裂隙灰度图的伪彩色图像，构建双模态图像融合函数将所述伪彩色图像与原始图像融合，以构造双模态融合图像； 步骤S2，图像亮度分段线性增强； 基于步骤S1中构造的双模态融合图像，构建亮度分段线性函数，根据图像的全局亮度，自适应选择亮度分段线性函数的调整参数进行图像增强； 步骤S3，裂隙参数计算； 将步骤S2中获得的增强图像进行裂隙区域分割，获取分割后的多个裂隙区域，计算每个裂隙区域的裂隙参数； 步骤S4，裂隙参数比较； 基于步骤S3中计算出的各裂隙参数，判断各裂隙参数分别与各自对应的预设参数的关系，以实现裂隙监测。
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