山东大学杨公平获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于先验知识和频域学习的遥感图像变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694139.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于先验知识和频域学习的遥感图像变化检测方法及系统是由杨公平;李志浩;刘一锟;刘铭浩设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于先验知识和频域学习的遥感图像变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像技术领域，特别是涉及基于先验知识和频域学习的遥感图像变化检测方法及系统，方法包括：将待检测的第一和第二时相遥感图像，输入到训练后的遥感图像变化检测模型中，得到两幅图像的变化预测结果；所述模型对第一时相遥感图像进行特征提取处理，得到第一时相遥感图像的预处理特征；对第二时相遥感图像进行特征提取处理，得到第二时相遥感图像的预处理特征；对第一时相遥感图像的预处理特征和第二时相遥感图像的预处理特征进行特征过滤，得到过滤后的频率特征；对过滤后的频率特征进一步处理，生成最终差异融合特征；基于最终差异融合特征，生成两幅图像的变化预测结果。本发明能够给出一个准确的变化预测结果。
本发明授权基于先验知识和频域学习的遥感图像变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于先验知识和频域学习的遥感图像变化检测方法，其特征是，包括： 获取待检测的第一时相遥感图像和第二时相遥感图像； 将待检测的第一时相遥感图像和第二时相遥感图像，输入到训练后的遥感图像变化检测模型中，得到两幅图像的变化预测结果；其中，所述训练后的遥感图像变化检测模型，用于：采用第一编码器对第一时相遥感图像进行特征提取处理，得到第一时相遥感图像的预处理特征；采用第二编码器对第二时相遥感图像进行特征提取处理，得到第二时相遥感图像的预处理特征；采用自适应门单元对第一时相遥感图像的预处理特征和第二时相遥感图像的预处理特征进行特征过滤，得到过滤后的频率特征；采用解码器对过滤后的频率特征进一步处理，得到多尺度双时相融合特征；基于多尺度双时相融合特征，生成多尺度差异融合特征图；基于多尺度差异融合特征图，生成最终差异融合特征；基于最终差异融合特征，生成两幅图像的变化预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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