海看网络科技(山东)股份有限公司宋广华获国家专利权
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龙图腾网获悉海看网络科技(山东)股份有限公司申请的专利一种基于时序预测的快速视频审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694953.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于时序预测的快速视频审核方法及系统是由宋广华;隆龙;张鹏;许强;杜鹃;王光永设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时序预测的快速视频审核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序预测的快速视频审核方法及系统，主要涉及计算机视觉技术领域。包括以下步骤：构建时序状态预测模型，并对视频流的初始帧进行全局扫描，调用目标检测算法识别并定位目标；提取目标在初始帧中的状态信息，形成初始状态向量，并初始化时序状态预测模型；使用初始化后的时序状态预测模型对初始帧后的每一帧进行迭代循环处理，完成视频审核。本发明的有益效果在于：它通过预测目标在后续帧中可能出现的位置和状态，将计算资源集中于预测的感兴趣区域（RegionofInterest,ROI）进行扫描和识别，而非进行全局扫描，从而大幅节省计算资源，提升审核效率。
本发明授权一种基于时序预测的快速视频审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序预测的快速视频审核方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建时序状态预测模型，并对视频流的初始帧进行全局扫描，调用目标检测算法识别并定位目标； 步骤S2：提取目标在初始帧中的状态信息，形成初始状态向量，并初始化时序状态预测模型； 步骤S3：使用初始化后的时序状态预测模型对初始帧后的每一帧进行迭代循环处理，完成视频审核； 所述步骤S3，包括以下步骤： S31：定义初始帧后的每一帧为当前帧，基于前一帧的修正状态，通过时序状态预测模型预测当前帧的状态； S32：根据预测状态的位置信息和尺寸信息，在当前帧生成感兴趣区域，所述感兴趣区域的尺寸为预测尺寸与放大系数的乘积，其中； S33：在感兴趣区域内执行目标分析，所述目标分析包括但不限于：精准定位、特征提取、分类识别； S34：若目标在感兴趣区域内被检测到，则获取目标的测量状态，利用修正时序状态预测模型，输入后验状态，作为下一帧预测的输入。
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