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龙图腾网获悉佛山市艾诗摩尔网络科技有限公司申请的专利智能头皮检测系统及其检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510688251.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权智能头皮检测系统及其检测方法是由许光超设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能头皮检测系统及其检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了智能头皮检测系统及其检测方法，涉及智能头皮检测技术领域，通过实时环境感知与质量检测获取拍摄条件与清晰度评估，使用深度学习分割与定向增强解决毛发遮挡与图像噪声，借助多模态融合与拼接展现头皮深层结构，并在综合分析与自适应闭环反馈中输出诊断与优化策略；通过软件算法层面拓展，可对多用户长周期数据进行在线训练和多标签病理扩展，实现自适应进化与群体统计分析；可以有效提升图像采集稳定度与分割准确度，增强检测对复杂光照与多波段信息的适应性，降低油脂、炎症及真菌等病理误判风险，并支持个性化护理与广泛健康管理应用。

本发明授权智能头皮检测系统及其检测方法在权利要求书中公布了：1.智能头皮检测方法，其特征在于：包括， 当检测到光照强度与摄像头距离头皮表面的距离值满足可用阈值时，环境感知模块结合图像质量检测单元实时计算映射环境评分并输出环境与初步质量数据；其中，环境感知模块采集包括光照强度、摄像头距离头皮表面的距离值、摄像头相对于头皮法线方向的倾斜角度值及运动平稳度，并由此定义映射环境评分反映拍摄环境的可用性；其中，环境与初步质量数据包含质量分数、映射环境评分，环境光照、焦距、运动平稳度与图像清晰度； 若映射环境评分高于对应阈值，深度学习分割模型对拍摄图像执行头发头皮分离并剔除噪声区域，调用PDE式增强结合去噪与超分辨率修正，输出分割与增强后图像数据； 若分割与增强后图像数据稳定呈现头皮特征，多模态融合模块读取可见光与近红外影像，经最优变换匹配重叠区域并进行局部补偿，生成多模态融合图像数据； 智能分析模型基于环境与初步质量数据与分割结果调用全局健康评分判别病理异常，并输出分析结果数据，同时回传低置信度区域供前序分割与环境自适应优化迭代； 结合多标签检测以联邦学习更新模型参数，并运用全局分布函数在群体维度揭示真菌或皮脂腺异常与环境因子的耦合，并向用户推送对应处理策略。

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