湖南科技大学梁伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于对称噪声的去中心化正交加密的联邦学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223312B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510682436.1，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种基于对称噪声的去中心化正交加密的联邦学习方法及系统是由梁伟;阳超逸;陈宇翔设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于对称噪声的去中心化正交加密的联邦学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能安全技术领域，公开了一种基于对称噪声的去中心化正交加密的联邦学习方法及系统，实现了联邦学习中的高效安全通信和计算；对初始模型进行SVD分解，生成行表示矩阵和列表示矩阵，通过Nystrom方法确定行列采样索引值下发给客户端；客户端生成本地私有正交加密矩阵和全局共享正交加密矩阵，对本地模型矩阵进行加密；通过门限秘密共享机制将私有加密矩阵分割为N个子份额，构造t‑1次多项式实现秘密分发，形成分发矩阵；中央服务器对客户端上传的加密矩阵进行权重排序而非聚合，生成排序后的加密矩阵集合；客户端通过迭代解密过程，利用正交矩阵的转置和秘密共享重构逐步去除加密矩阵，通过噪声抵消机制恢复全局聚合结果。
本发明授权一种基于对称噪声的去中心化正交加密的联邦学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于对称噪声的去中心化正交加密的联邦学习方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、中央服务器对初始模型进行SVD分解，生成行表示矩阵和列表示矩阵，并通过Nystrom方法确定行列采样索引值下发给客户端； S2、客户端生成本地私有正交加密矩阵和全局共享正交加密矩阵，使用Gram-Schmidt正交化处理后，采用双重正交变换对本地模型矩阵进行加密； S3、通过门限秘密共享机制将私有加密矩阵分割为N个子份额，构造t-1次多项式实现秘密分发，形成分发矩阵； S4、中央服务器对客户端上传的加密矩阵进行权重排序而非聚合，生成排序后的加密矩阵集合； S5、客户端通过迭代解密过程，利用正交矩阵的转置和秘密共享重构逐步去除加密矩阵，最终通过噪声抵消机制恢复全局聚合结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学，其通讯地址为：411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号