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龙图腾网获悉徐州芒旭软件科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的校园智慧迎新系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765654.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人工智能的校园智慧迎新系统及方法是由闫皓;王雁飞;吴家贵设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的校园智慧迎新系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的校园智慧迎新系统及方法，其在新生创建个人账户并录入信息之后，接收学生输入的兴趣爱好文本描述和专业需求文本描述，采用基于深度学习的自然语言处理技术对学生的兴趣爱好和专业需求进行语义解析和特征融合，以获取学生个性化需求的联合表征，进而，提取学校的社团活动信息，通过将社团活动信息与学生的个性化需求进行细粒度的语义交互查询，以揭示两者之间的匹配程度，从而实现对社团活动的智能推荐。通过这种方式，可以根据学生的兴趣爱好和专业倾向，为学生推荐适合的社团活动，从而提高学生参与度和满意度，促进学生全面发展。

本发明授权一种基于人工智能的校园智慧迎新系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的校园智慧迎新系统，其特征在于，包括： 学生注册模块，用于注册学生账户； 兴趣爱好采集模块，用于接收由目标学生对象输入的兴趣爱好文本描述； 专业需求采集模块，用于接收由所述目标学生对象输入的专业需求文本描述； 智慧迎新模块，用于基于所述兴趣爱好文本描述和所述专业需求文本描述，推荐社团活动； 其中，所述智慧迎新模块，包括：学生信息语义特征提取单元，用于提取所述兴趣爱好文本描述和所述专业需求文本描述的联合语义特征以得到兴趣爱好-专业需求语义级联表示向量；社团活动信息获取单元，用于获取第一备选社团活动的文本描述；社团活动信息语义编码单元，用于对所述第一备选社团活动的文本描述进行语义编码以得到第一备选社团活动语义编码特征向量；语义交互编码单元，用于对所述兴趣爱好-专业需求语义级联表示向量和所述第一备选社团活动语义编码特征向量进行基于外部知识引导的细粒度特征交互以得到学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量；社团活动推荐单元，用于基于所述学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量，确定是否向所述目标学生对象推荐所述第一备选社团活动； 在将所述学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量输入基于SVM模型的推荐结果生成器进行分类概率回归时，对所述学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量进行优化，优化过程具体包括： 确定所述学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量的特征值组成的特征集合的均值和方差，并将所述均值除以所述方差以得到学生需求-社团活动细粒度语义交互概率权重值： 将所述学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量点乘所述学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量的最大特征值的倒数以获得学生需求-社团活动细粒度语义交互概率约束向量； 将所述学生需求-社团活动细粒度语义交互概率约束向量点加所述学生需求-社团活动细粒度语义交互概率权重值，并求以2为底的对数值以获得学生需求-社团活动细粒度语义交互信息交互向量； 以所述学生需求-社团活动细粒度语义交互概率权重值点减所述学生需求-社团活动细粒度语义交互概率约束向量后，计算每个特征值的倒数以获得学生需求-社团活动细粒度语义交互序列约束向量； 将所述学生需求-社团活动细粒度语义交互信息交互向量点加所述学生需求-社团活动细粒度语义交互序列约束向量以获得优化的学生需求-社团活动细粒度语义交互特征向量。

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