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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种人脸润饰图像的质量评价方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411106243.3，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种人脸润饰图像的质量评价方法、系统、设备及介质是由周天薇;谭松柏;岳广辉设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸润饰图像的质量评价方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像质量评价技术领域，并公开了一种人脸润饰图像的质量评价方法、系统、设备及介质，包括：获取待评价人脸图像数据，所述待评价人脸图像数据包括原始面部图像及对应的人脸润饰图像和润饰图像质量专家评分数据；将所述待评价人脸图像数据输入所述润饰图像质量评价模型中进行质量评价，得到润饰图像质量分数；其中，所述润饰图像质量评价模型包括图像编码器、文本编码器、质量回归模块、差异特征注意模块、文本信息模块和多尺度特征融合模块。本发明所述技术方案能够有效识别和评估图像中的微小变化，能够显著提高图像质量评估的性能，具有较强的适应性。

本发明授权一种人脸润饰图像的质量评价方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸润饰图像的质量评价方法，其特征在于，包括： 获取待评价人脸图像数据，所述待评价人脸图像数据包括原始面部图像及对应的人脸润饰图像和润饰图像质量专家评分数据； 将所述待评价人脸图像数据输入润饰图像质量评价模型中进行质量评价，得到润饰图像质量分数；其中，所述润饰图像质量评价模型包括图像编码器、文本编码器、质量回归模块、差异特征注意模块、文本信息模块和多尺度特征融合模块，所述图像编码器和所述多尺度特征融合模块均与所述质量回归模块连接，所述文本编码器、文本信息模块和多尺度特征融合模块依次连接，所述文本信息模块和所述图像编码器之间通过所述差异特征注意模块连接； 所述润饰图像质量评价模型的处理过程包括： 将所述原始面部图像及对应的人脸润饰图像输入所述图像编码器中进行特征提取，得到所述原始面部图像及对应人脸润饰图像的全局特征和局部特征； 将所述原始面部图像及对应人脸润饰图像的全局特征的差值作为全局差异特征； 将所述原始面部图像及对应人脸润饰图像的局部特征输入所述差异特征注意模块中进行特征相减，得到局部差异特征； 将所述润饰图像质量专家评分数据输入所述文本编码器中，输出文本向量； 将所述文本向量和所述局部差异特征输入所述文本信息模块进行文本增强，得到文本增强后的局部差异特征，通过所述多尺度特征融合模块对文本增强后的局部差异特征进行聚合，得到聚合特征； 对所述聚合特征进行池化操作，并将池化后的聚合特征与所述全局差异特征进行拼接，得到拼接特征图，通过所述质量回归模块对所述拼接特征图进行分数预测，得到所述润饰图像质量分数。

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