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龙图腾网获悉中国北方车辆研究所申请的专利一种用于特种车辆健康管理的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410878867.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种用于特种车辆健康管理的方法及装置是由常福;钱清婷;周娜;吴家雄;杨舒迪;李耀伟;冯亮设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于特种车辆健康管理的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于特种车辆健康管理的方法及装置，所述方法包括：获取各类传感器对应部件的采集数据，并将其存储到数据处理与分析设备中，数据处理与分析设备中存储的采集数据服从正态分布；依次选取正态分布中概率值为μ‑2σ，μ‑σ，μ，μ+σ和μ+2σ的采集数据，确定加权校正系数矩阵；基于所述加权校正系数矩阵对所述数据处理与分析设备中存储的数据进行校正，使用函数型数据分析方法对校正后的数据建立其随时间变化的函数关系；基于所述函数关系确定所述特种车辆各部件随时间的损伤情况。本方法可校正由于振动引起的数据波动性，并精确的描绘了各部件参数随时间连续变化的函数曲线，提高了各设备健康管理的精度，实现各部件在数据波动条件下的健康管理。

本发明授权一种用于特种车辆健康管理的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于特种车辆健康管理的方法，其特征在于，包括： 步骤S1：所述特种车辆自身配置的各类传感器采集所述各类传感器对应部件的数据；将采集的数据发送给数据总线；数据采集装置按周期从所述数据总线获取所述各类传感器对应部件的采集数据，并将其存储到数据处理与分析设备中，数据处理与分析设备中存储的采集数据服从正态分布Nμ,σ2，σ是标准偏差，μ是期望； 步骤S2：依次选取正态分布中概率值为μ-2σ，μ-σ，μ，μ+σ和μ+2σ的采集数据，为每个概率值对应的采集数据构建一个代表矩阵，得到代表矩阵Dμ-2σ、Dμ-σ、Dμ、Dμ+σ和Dμ+2σ；基于所述数据处理与分析设备中的全部数据生成一个标准矩阵确定各代表矩阵向标准矩阵映射的校正系数矩阵，基于各个校正系数矩阵，确定加权校正系数矩阵； 步骤S3：基于所述加权校正系数矩阵对所述数据处理与分析设备中存储的数据进行校正，使用函数型数据分析方法对校正后的数据建立其随时间变化的函数关系；基于所述函数关系确定所述特种车辆各部件随时间的损伤情况； 所述步骤S2，通过偏最小二乘算法求解各代表矩阵向标准矩阵映射的校正系数矩阵，得到5个校正系数矩阵Sμ-2σ，Sμ-σ，Sμ，Sμ+σ和Sμ+2σ； 所述基于所述数据处理与分析设备中的全部数据生成一个标准矩阵确定各代表矩阵向标准矩阵映射的校正系数矩阵，基于各个校正系数矩阵，确定加权校正系数矩阵，包括： 将所述数据处理与分析设备中的全部数据，按部件类型分类，对同类部件的各个数据求均值，作为标准矩阵中的元素，生成标准矩阵分别建立各个代表矩阵与标准矩阵的函数关系，形成五个函数，求解所述五个函数得到五个校正系数矩阵 所述基于各个校正系数矩阵，确定加权校正系数矩阵，包括： 将五个代表矩阵各自对应的校正系数矩阵加权得到所述标准矩阵对应的加权校正系数矩阵M,M＝α1Sμ-2σ+α2Sμ-σ+α3Sμ+α4Sμ+σ+α5Sμ+2σ，其中，α1、α2、α3、α4和α5的值根据标准正态分布的概率计算得到。

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