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龙图腾网获悉深圳市加佳宏科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的客户筛选及广告推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410554411.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于数据分析的客户筛选及广告推荐方法及系统是由王威;王标富设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的客户筛选及广告推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的客户筛选及广告推荐方法及系统，涉及商业推荐领域，本发明通过根据多种影响因素采集各个客户的数据，可以从多方面对客户的信息进行全面的收集，使得后续的分析更加的全面和准确；对收集得到的数据进行一一分类，再对已经分好类得到的类别数据进行整体分类，从而可以确定客户在综合上述影响因素下的类别，再根据客户的类别对客户进行排序，根据排序结果可以方便的对客户进行筛选；由于广告的发放往往针对的是客户，因此本发明方案中针对广告类型的选择是基于已经筛选好的客户自身已经发放的广告类型，从而使得广告的方法具有更强的针对性，同时也具有更高的效率。

本发明授权一种基于数据分析的客户筛选及广告推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的客户筛选及广告推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设定客户优先筛选因素集以及客户淘汰筛选因素集；设定待筛选客户集；根据所述待筛选客户集和客户优先筛选因素集采集待筛选客户优先筛选因素数据；再根据所述待筛选客户集和客户淘汰筛选因素集采集待筛选客户淘汰筛选因素数据；对所述待筛选客户优先筛选因素数据以及待筛选客户淘汰筛选因素数据进行数据分类，最终得到第一待筛选客户加权数据类别矩阵和第二待筛选客户加权数据类别矩阵； S2、构建第一猫群种群和第二猫群种群分别对所述第一待筛选客户加权数据类别矩阵和第二待筛选客户加权数据类别矩阵进行分类优化，得到客户优先筛选因素数据最优类别集和客户淘汰筛选因素数据最优类别集； S3、设定优先筛选分类阈值和淘汰筛选分类阈值；对所述客户优先筛选因素数据最优类别集以及客户淘汰筛选因素数据最优类别集进行类别排序，根据优先筛选分类阈值和淘汰筛选分类阈值将排序后的客户优先筛选因素数据最优类别集以及客户淘汰筛选因素数据最优类别集中的客户分别进行筛选和剔除，得到最终客户集； S4、根据所述最终客户集采集对应的最终客户广告类型矩阵；设定待筛选广告集并采集所述待筛选广告集中各个待筛选广告的类型，得到待筛选广告类型集，将所述待筛选广告类型集与最终客户广告类型矩阵进行对比，得到广告推荐集； 所述S1包括以下步骤： S11、设定客户优先筛选因素集以及客户淘汰筛选因素集；表示第个客户优先筛选因素，表示设定的客户优先筛选因素的总个数；表示第个客户淘汰筛选因素，表示设定的客户优先筛选因素的总个数；设定待筛选客户集，表示第个待筛选客户，表示设定的待筛选客户的总个数； S12、根据所述待筛选客户集和客户优先筛选因素集采集待筛选客户优先筛选因素数据，得到第一待筛选客户数据矩阵；如下， ； 其中，表示第个待筛选客户在第个客户优先筛选因素中的数据； 再根据所述待筛选客户集和客户淘汰筛选因素集采集待筛选客户淘汰筛选因素数据，得到第二待筛选客户数据矩阵；如下， ； 其中，表示第个待筛选客户在第个客户淘汰筛选因素中的数据； S13、设定客户优先筛选等级集，表示第个客户优先筛选等级，表示设定的客户优先筛选等级的总个数；根据所述客户优先筛选因素集以及客户优先筛选等级集设定客户优先筛选等级数据区间矩阵；如下 ； 其中，和分别表示第个客户优先筛选等级在第个客户优先筛选因素上的数据区间上限和下限； 设定客户淘汰筛选等级集，表示第个客户淘汰筛选等级，表示设定的客户淘汰筛选等级的总个数；根据所述客户淘汰筛选因素集以及客户淘汰筛选等级集设定客户淘汰筛选等级数据区间矩阵；如下， ； 其中，和分别表示第个客户淘汰筛选等级在第个客户淘汰筛选因素上的数据区间上限和下限； S14、根据所述客户优先筛选等级数据区间矩阵对第一待筛选客户数据矩阵进行数据分类，得到第一待筛选客户数据类别矩阵；如下， ； 其中，表示第个待筛选客户在第个客户优先筛选因素中的数据类别； 再根据所述客户淘汰筛选等级数据区间矩阵对第二待筛选客户数据矩阵进行数据分类，得到第二待筛选客户数据类别矩阵；如下， ； 其中，表示第个待筛选客户在第个客户淘汰筛选因素中的数据类别； S15、设定客户优先筛选因素权重集以及客户淘汰筛选因素权重集；表示第个客户优先筛选因素的权重值；表示第个客户淘汰筛选因素的权重值； 根据所述客户优先筛选因素权重集以及第一待筛选客户数据类别矩阵得到第一待筛选客户加权数据类别矩阵，再根据客户淘汰筛选因素权重集以及第二待筛选客户数据类别矩阵得到第二待筛选客户加权数据类别矩阵，所述第一待筛选客户加权数据类别矩阵和第二待筛选客户加权数据类别矩阵分别如下， ；； 其中，表示第个待筛选客户在第个客户优先筛选因素中的加权数据类别；表示第个待筛选客户在第个客户淘汰筛选因素中的加权数据类别。

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