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龙图腾网获悉中节能(贵州)建筑能源有限公司申请的专利一种供暖模式自适应调整的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118463275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410554820.9，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权一种供暖模式自适应调整的方法及系统是由许雅莹;周梦桃;刘辉设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供暖模式自适应调整的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种供暖模式自适应调整方法及系统，包括：安装传感器收集温度、湿度和风力数据；对收集到的所述温度、湿度和风力数据进行分析，确定当地的实际体感温度；基于所述实际体感温度，确定第一供暖模式；获取第一供暖模式下的当前气温和室温，预测天气变化；根据预测结果，将第一供暖模式调整为第二供暖模式；根据不同地区、楼层、人物和房间的特点，对所述第二供暖模式进行精细化调整。

本发明授权一种供暖模式自适应调整的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种供暖模式自适应调整方法，其特征在于，包括： 安装传感器收集温度、湿度和风力数据； 对收集到的所述温度、湿度和风力数据进行分析，确定当地的实际体感温度； 基于所述实际体感温度，确定第一供暖模式； 获取第一供暖模式下的当前气温和室温，预测天气变化； 根据预测结果，将第一供暖模式调整为第二供暖模式； 根据不同地区、楼层、人物和房间的特点，对所述第二供暖模式进行精细化调整； 其中，预测天气变化，包括： 获取室内温度、室外温度、湿度和风力； 对所述室内温度、室外温度、湿度和风力进行预处理，获得第二预处理数据； 对所述第二预处理数据进行分析，划分为线性数据和非线性数据； 针对线性数据，对其进行差分处理以得到时间序列； 构建自回归移动平均模型ARIMA或季节性自回归移动平均模型SARIMA模型； 选择所述ARIMA或SARIMA模型的参数，包括自回归项的数量p、差分次数d和移动平均项的数量q； 使用所述选择的参数对所述ARIMA或SARIMA模型进行训练； 使用训练后的所述ARIMA或SARIMA模型预测第一天气变化； 将所述非线性数据转换为监督学习的格式； 构建RNN模型，并定义所述RNN的层数、隐藏层单元数和激活函数； 选定优化器、损失函数和评估指标，并使用历史数据对所述RNN模型进行训练； 使用训练后的RNN模型预测第二天气变化； 将预测的所述第一天气变化和第二天气变化进行结果融合，得到最终的预测的天气变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中节能(贵州)建筑能源有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市云岩区渔安街道未来方舟C3组团3号(能源中心站)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。