重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司罗玉聪获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利标注数据的降维方法、异常检测方法、装置、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118230320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410221688.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权标注数据的降维方法、异常检测方法、装置、系统和设备是由罗玉聪;陈波;李杨;苏星溢设计研发完成，并于2024-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本标注数据的降维方法、异常检测方法、装置、系统和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种标注数据的降维方法、质量检测方法、装置、系统和设备。所述方法包括：将待评价的标注数据集输入卷积神经网络中，分别进行特征提取和下采样处理，得到对应的通道图和原始特征图；采用引入正则化项的增量式主成分分析法，对所述通道图中的像素值进行降维处理，得到关于协方差矩阵的特征图；将所述关于协方差矩阵的特征图与所述原始特征图进行融合，得到所述降维后的标注数据集。采用本方法能够提高高维标注数据的降维效率和异常检测效率。
本发明授权标注数据的降维方法、异常检测方法、装置、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种标注数据的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评价的标注数据集； 将待评价的标注数据集输入卷积神经网络中，分别进行特征提取和下采样处理，得到对应的通道图和原始特征图； 将所述通道图中的像素值划分为若干个批次像素值，并获取引入正则化项后的优化目标函数；根据所述优化目标函数，逐个计算各个所述批次像素值的主成分和特征值；将每个所述批次像素值所计算得到的主成分和特征值进行累积，得到对应的最终主成分和最终特征值；将所述通道图中的像素值投影到所述最终主成分上，得到关于协方差矩阵的特征图； 将所述关于协方差矩阵的特征图与所述原始特征图进行融合，得到降维后的标注数据集； 获取降维后且带有标注信息的原始训练数据集，采用多尺度表达方式对所述原始训练数据集进行处理，得到多尺度训练数据集； 通过所述多尺度训练数据集对孤立森林异常检测模型进行迭代训练，得到训练好的孤立森林异常检测模型； 将所述降维后的标注数据集输入训练好的孤立森林异常检测模型进行处理，得到对应的异常检测结果。
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