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龙图腾网获悉长春大学申请的专利一种傅里叶叠成显微彩色重建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117455820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311530517.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种傅里叶叠成显微彩色重建方法、装置及设备是由王岩;李杰;王晓丽;关楠;王昊;王新博设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种傅里叶叠成显微彩色重建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种傅里叶叠成显微彩色重建方法、装置及设备，涉及显微成像领域，用于解决现有技术中傅里叶叠层显微成像重建效率差且重建的图像质量差的问题。包括：获取高分辨率的数据集；构建基于自监督生成对抗网络的傅里叶叠层显微彩色重建网络；设定训练傅里叶叠层显微彩色重建网络的损失函数；采用数据集以及损失函数，对傅里叶叠层显微彩色重建网络进行训练，得到训练完成的傅里叶叠层显微彩色重建网络；将待测试数据输入训练完成的傅里叶叠层显微彩色重建网络中，得到目标FPM彩色图像。本发明可以提高FPM彩色图像质量，并减少FPM采集时间，提高重建效率。

本发明授权一种傅里叶叠成显微彩色重建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种傅里叶叠成显微彩色重建方法，其特征在于，方法包括： 获取高分辨率的数据集；所述数据集为使用公开数据集作为地面真值，并通过傅里叶叠层成像模型模拟生成的高分辨率单通道灰度数据集； 构建基于自监督生成对抗网络的傅里叶叠层显微彩色重建网络；所述自监督生成对抗网络包含生成器网络和判别器网络；所述生成器网络包括基于下采样的编码结构、基于高效通道注意力的ECR模块以及基于上采样的解码结构；所述生成器网络用于通过逐步执行编码、ECR转换和解码过程，将单通道的FPM灰度图像转换为高分辨率的FPM彩色图像；所述判别器网络用于判断经过染色的彩色输入图像是生成器网络的重建图像还是真实的图像；所述ECR模块包括原始残差块和ECA模块；所述原始残差块包括输入卷积层、输出卷积层以及激活函数层；所述ECA模块包括全局平均池化层、具有自适应卷积核的一维卷积层和Sigmoid激活层，所述ECR模块中添加恒等映射； 设定训练所述傅里叶叠层显微彩色重建网络的损失函数； 采用所述数据集以及所述损失函数，对所述傅里叶叠层显微彩色重建网络进行训练，得到训练完成的傅里叶叠层显微彩色重建网络； 将待测试数据输入训练完成的傅里叶叠层显微彩色重建网络中，得到目标FPM彩色图像。

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