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龙图腾网获悉安徽大学;国网安徽省电力有限公司芜湖市湾沚区供电公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种计及生产和使用寿命的电动汽车动态碳排放计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311056865.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种计及生产和使用寿命的电动汽车动态碳排放计算方法是由张倩;王大鑫;魏庆卫;张佳庆;程宜风;章彬彬;余嘉文;谈俊;李玮;陈彦斌;江祖旺设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及生产和使用寿命的电动汽车动态碳排放计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计及生产和使用寿命的电动汽车动态碳排放计算方法，包括：基于碳排放流理论计算各电动汽车充电站的碳排放因子；基于电动汽车生产和使用寿命计算电动汽车各阶段的碳排放情况；对电动汽车进行聚类分析，得到电动汽车的聚类结果；计算电动汽车每天的充电碳排放；每天更新一次碳排放因子和聚类结果，计算每天电动汽车的充电碳排放情况，将各阶段的碳排放进行求和，得到计及生产和使用寿命内电动汽车总碳排放情况。本发明针对电动汽车充电过程当中碳排放占比最大的问题，利用碳排放流理论计算不同时刻不同充电的碳排放因子变化情况，将电动汽车和充电站进行最优匹配，实现充电过程中碳排放最小。

本发明授权一种计及生产和使用寿命的电动汽车动态碳排放计算方法在权利要求书中公布了：1.一种计及生产和使用寿命的电动汽车动态碳排放计算方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1利用不同区域、不同时刻下新能源入网的情况，基于碳排放流理论计算各电动汽车充电站的碳排放因子； 2基于电动汽车生产和使用寿命计算电动汽车各阶段的碳排放情况，所述各阶段包括原材料准备阶段、整车生产阶段、运行阶段和回收再利用阶段，在运行阶段利得到电动汽车的平均使用寿命Tm和电动汽车的充电时长Tc； 3根据不同区域内电动汽车的起始充电时刻、结束充电时刻、需求电量以及连续充电时间数据对电动汽车进行聚类分析，得到电动汽车的聚类结果； 4根据步骤1得到的碳排放因子和步骤3得到的聚类结果，通过基于深度学习算法的卷积神经网络，以及步骤2得到的电动汽车的充电时长Tc计算电动汽车每天的充电碳排放； 5每天更新一次碳排放因子和聚类结果，计算每天电动汽车的充电碳排放情况，依据步骤2得到的各阶段碳排放情况和电动汽车的平均使用寿命Tm，将各阶段的碳排放进行求和，得到计及生产和使用寿命内电动汽车总碳排放情况； 所述步骤3具体包括以下步骤： 3a获取不同区域内电动汽车的起始充电时刻、结束充电时刻、需求电量以及连续充电时间的数据； 3b对得到的数据利用高斯混合模型对电动汽车进行聚类分析，得到电动汽车的聚类结果； 所述步骤4具体包括以下步骤： 4a以24小时为一个时间间隔，根据步骤1得到此区域内不同充电站的碳排放因子实时变化数据即实时碳排放因子； 4b将步骤3得到的聚类结果与实时碳排放因子结合，同时利用电动汽车的充电时长Tc，最后通过基于深度学习算法的卷积神经网络，得到电动汽车每天的充电碳排放。

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