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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种面向抑郁症行为特征的领域词典构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311015057.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种面向抑郁症行为特征的领域词典构建方法是由朱广丽;周若彤;李书羽;汪雨晴;段文杰;李嘉伟设计研发完成，并于2023-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向抑郁症行为特征的领域词典构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向抑郁症行为特征的领域词典构建方法，包括：S1：文本预处理，利用TF‑IDF算法得到情感类种子词集与行为类种子词集；S2：利用PMI算法计算通用情感词典中负面情感词与情感类种子词的相似度得到情感类词集；S3：构建病况与行为特征的对应关系定义标签，通过WoBERT模型生成文本与种子词的词向量并进行相似度计算得到行为类候选词集；S4：构建基于词间相似度的语义图，利用标签传播算法得到行为特征词集；S5：收集微博常用负面情感表情符号构成表情符号词集，合并情感类词集、行为特征词集、表情符号词集获得中文抑郁症领域词典。本发明构建了中文抑郁症领域词典，包含了抑郁症情感特征与基于病况细化后的行为特征，拓宽了词典涵盖的情绪表达范围，为患者病情诊断提供参考。

本发明授权一种面向抑郁症行为特征的领域词典构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向抑郁症行为特征的领域词典构建方法，其特征在于包含如下步骤： 步骤1：抑郁症话题帖文预处理，构建情感类种子词集与行为类种子词集；对爬取的抑郁症话题帖文进行文本预处理，使用Jieba分词工具进行分词、词性标注操作，通过TF-IDF算法计算高频词，通过筛选后分别得到行为类种子词集与情感类种子词集； 步骤2：基于相似度计算得到情感类词集；通过点互信息算法计算通用中文情感词典中负面情感词与情感类种子词之间的相似度，取相似度大于阈值的词加入情感类词集； 步骤3：基于行为特征与病况的对应关系细化行为特征，获取行为类候选词集；通过WoBERT模型生成抑郁症帖文与行为类种子词对应的词向量，计算两者间的余弦相似度得到行为类候选词集； 步骤4：构建语义图，为候选词设置标签得到行为特征词集；构建基于行为类种子词与行为类候选词两者词间相似度的语义图，再通过标签传播算法自动为行为类候选词设置标签； 步骤5：构建表情符号词集，合并词集得到中文抑郁症领域词典；收集微博常用负面情感表情符号获得表情符号词集，合并情感类词集、行为特征词集、表情符号词集，最终得到中文抑郁症领域词典。

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