四川大学王茂华获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310966366.3，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法是由王茂华;杨浩;陈杰;王竹设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域，具体涉及一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法，针对网络入侵行为检测的数据对象,将稀疏约束整合到数据对象的检测中学习，得到稀疏矩阵；拟议字典初始化策略；基于所述稀疏矩阵采用所述字典初始化策略将知识有效地传递给当前的滑动窗口，该方法涉及网络入侵行为检测的数据对象聚类，充分利用了稀疏表示技术来利用数据对象的内在特征，自动选择相邻数据对象的数量，保证高度相关的数据对象被表示在一起，将以前学到的知识传递给当前的滑动窗口，大大丰富了网络数据对象之间的关系，提高了数据流的聚类性能，适当的字典和滑动窗口大小可以用来控制的整体计算成本，本方法迭代次数相对较少。
本发明授权一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种网络入侵行为检测的动态数据流聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1准备数据集，网络入侵行为相关的大规模动态数据流； S2将稀疏约束整合到网络入侵行为数据对象的表示中学习，得到稀疏矩阵； S3拟议字典初始化策略； S4基于所述稀疏矩阵采用所述字典初始化策略将知识有效地传递给当前的滑动窗口； S5聚类得到对网络入侵行为的检测结果； 所述字典初始化策略用于保留以前学到的知识，对当前的滑动窗口提供集群数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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