西南交通大学王明年获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于钻进参数图像的隧道掌子面围岩智能分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079014B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310911010.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于钻进参数图像的隧道掌子面围岩智能分级方法及系统是由王明年;赵思光;彭鑫;易文豪;夏覃永;李泽星;林鹏;向露露;孙鸿强设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于钻进参数图像的隧道掌子面围岩智能分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于钻进参数图像的隧道掌子面围岩智能分级方法及系统，具体包括步骤：建立钻进参数数据库，利用箱型图法进行数据清洗；基于清洗后数据，通过建立网格，在网格上执行数据插值和归一化，生成规范化的数据网格；基于数据网格，将钻进参数转换为像素值，生成隧道掌子面钻进参数云图；建立卷积神经网络模型，识别隧道掌子面钻进参数云图得到围岩级别。本发明隧道围岩分级方法基于钻进参数生成隧道掌子面钻进参数云图，通过图像识别实现了围岩智能分级，充分考虑了隧道掌子面地质非均一性，在围岩分级中具有较好的精度和泛化性能。
本发明授权基于钻进参数图像的隧道掌子面围岩智能分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于钻进参数图像的隧道掌子面围岩智能分级方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立钻进参数数据库，利用箱型图法进行数据清洗； S2、基于清洗后数据，通过建立网格，在网格上执行数据插值和归一化，生成规范化的数据网格； S3、基于数据网格，将钻进参数转换为像素值，生成隧道掌子面钻进参数云图；具体包括：将归一化到[0,255]的钻进参数值作为四通道的像素值，使用四通道CMYK模式生成钻进参数云图； S4、建立卷积神经网络模型，识别隧道掌子面钻进参数云图得到围岩级别。
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